Детальная информация
| Название | Интеллектуальный анализ данных датчиков фальшпола для поддержки принятия решений // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Авторы | Дербина Кристина Андреевна ; Симонов Роман Александрович ; Глухих Дмитрий Игоревич |
| Организация | ООО «Тюмень-Софт», ; Тюменский ггосударственный университет ; ООО «Техноком» |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-552 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77900 |
| Дата создания записи | 25.12.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В статье рассматривается подход к интеллектуальному анализу данных с датчиков фальшпола, направленный на повышение безопасности и минимизацию обработки и интерпретации данных. Для этого используются нейросети, которые позволяют автоматизировать мониторинг систем безопасности. Использование методов машинного обучения и анализа временных рядов позволяет обеспечить прогнозирование потенциальных чрезвычайных ситуаций, что способствует своевременному принятию решений и предотвращению несчастных случаев.
This article examines an approach to intelligent analysis of raisedfloor sensor data aimed at enhancing safety while minimizing data processing and interpretation. Neural networks are employed to automate the monitoring of safety systems. The use of machine learning methods and time-series analysis enables forecasting of potential emergencies, which facilitates timely decision-making and helps prevent accidents.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
