Details
| Title | Интеллектуальный анализ данных датчиков фальшпола для поддержки принятия решений // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Creators | Дербина Кристина Андреевна ; Симонов Роман Александрович ; Глухих Дмитрий Игоревич |
| Organization | ООО «Тюмень-Софт», ; Тюменский ггосударственный университет ; ООО «Техноком» |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-552 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\77900 |
| Record create date | 12/25/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В статье рассматривается подход к интеллектуальному анализу данных с датчиков фальшпола, направленный на повышение безопасности и минимизацию обработки и интерпретации данных. Для этого используются нейросети, которые позволяют автоматизировать мониторинг систем безопасности. Использование методов машинного обучения и анализа временных рядов позволяет обеспечить прогнозирование потенциальных чрезвычайных ситуаций, что способствует своевременному принятию решений и предотвращению несчастных случаев.
This article examines an approach to intelligent analysis of raisedfloor sensor data aimed at enhancing safety while minimizing data processing and interpretation. Neural networks are employed to automate the monitoring of safety systems. The use of machine learning methods and time-series analysis enables forecasting of potential emergencies, which facilitates timely decision-making and helps prevent accidents.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
