Details

Title Киберустойчивость цифровой электроподстанции // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов
Creators Гавва Георгий Дмитриевич ; Калинин Максим Олегович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-554
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\77910
Record create date 12/26/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В статье рассматривается проблема обеспечения киберустойчивости цифровой электроподстанции, уязвимой к кибератакам, способным вызвать отключения электроэнергии и экономические потери. Предлагается инновационный адаптивный механизм управления безопасностью внутренней сетью связанных устройств цифровой электроподстанции на основе стохастического самообучающегося автомата с переменной структурой и линейной тактикой, который управляет правилами взаимодействия узлами в условиях воздействия кибератак.

The paper considers the problem of ensuring cyber resilience of a digital electric substation vulnerable to cyber threats that can cause power outages and economic risks. An innovative adaptive mechanism for managing the security of an internal network of connected devices of a digital electric substation gas been proposed based on a stochastic self-learning automaton with a variable structure and linear tactics, which controls the rules of interaction between nodes under the influence of cyber attacks.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics