Details

Title Многовариантное резервирование в сверхнадежной цифровой аппаратуре катастрофоустойчивых интеллектуальных транспортных систем // Транспортные системы: сборник трудов Международной научно-практической конференции, 13–17 октября 2025 года, Санкт-Петербург
Creators Тюрин Сергей Феофентович ; Никитин Максим Сергеевич
Organization Пермский национальный исследовательский политехнический университет ; Пермский государственный национальный исследовательский университет
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-563
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\77937
Record create date 12/29/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Предложено использовать при синтезе высоконадежных цифровых устройств для катастрофоустойчивых, живучих интеллектуальных транспортных систем многовариантное резервирование как на уровне каналов, так и на уровне отдельного эле-мента с резервированием отдельных транзисторов. Представлены методы поиска наиболее предпочтительного варианта резервирования на этих двух уровнях структурной схемы надежности, при этом резервирование транзисторов оценивается путем топологического моделирования, а резервирование каналов – путем оптимизации в Excel методом обобщенного приведенного градиента или эволюционным.

It is proposed to use multi-option redundancy both at the channel level and at the level of an individual element with redundancy of individual transistors in the synthesis of highly reliable digital devices for disaster-recovery survivable intelligent transport systems. Methods for finding the most preferable redundancy option at these two levels of the reliability structure diagram are presented, with transistor redundancy being estimated by topological sim-ulation and channel redundancy being estimated by optimization in Excel by the generalized reduced gradient method or evolutionary.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics