Details

Title Подходы к имитационному моделированию сухих контейнерных терминалов // Транспортные системы: сборник трудов Международной научно-практической конференции, 13–17 октября 2025 года, Санкт-Петербург
Creators Горячева Анастасия Витальевна ; Бондарь Артем Денисович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Общая коллекция
Subjects Математическое моделирование ; Порты
UDC 519.876.5 ; 627.2/.3
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-569
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\77956
Record create date 1/13/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В статье представлено исследование, направленное на разработку имитационной модели сухого контейнерного терминала в среде Anylogic для последующего анализа логистических процессов. Модель основана на дискретно-событийном моделировании, которое дополняется элементами агентного подхода, что дает возможность оце-нить как весь технологический процесс, так и взаимодействие отдельных агентов. Результат моделирования позволяет проанализировать технологические процессы в терминале.

The article presents a study aimed at developing an imitation model of logistics processes at a dry container terminal in the Anylogic environment for subsequent analysis of logistics processes. The model is based on discrete event modeling, which is supplemented by elements of the agent-based approach, making it possible to evaluate both the entire technological process and the interaction of individual agents. The simulation results allow for the analysis of technological processes at the terminal.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics