Детальная информация
| Название | Модель оптимизации маршрутов логистических цепей на основе гибридного алгоритма метода анализа иерархий и критерия Гурвица // Транспортные системы: сборник трудов Международной научно-практической конференции, 13–17 октября 2025 года, Санкт-Петербург |
|---|---|
| Авторы | Попова Ольга Валентиновна ; Дорошев Александр Максимович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-576 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77970 |
| Дата создания записи | 13.01.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Предложена модель MATROS для оптимизации контейнерных перевозок из стран Азиатско-Тихоокеанского региона в Российскую Федерацию с учетом стоимости, времени и рисков. Разработана модель многокритериальной адаптивной системы, основанной на гибридном алгоритме (метод анализа иерархий и критерий Гурвица), которая позволяет повысить эффективность логистических маршрутов за счет учета сезонных колебаний, санкционных ограничений и инфраструктурных особенностей. Модель интегрирует данные ключевых игроков (РЖД, FESCO, ФТС) и обеспечивает динамическую адаптацию к изменяющимся условиям.
The MATROS model is proposed to optimize container transportation from the Asia-Pacific region to the Russian Federation, considering cost, time and risks. The structure of a multi-criteria adaptive system based on a hybrid algorithm (hierarchy analysis method and Hurwitz criterion) has been developed, which makes it possible to increase the efficiency of logistics routes by considering seasonal fluctuations, sanctions restrictions and infrastructural features. The model integrates data from key players (Russian Railways, FESCO, FCS) and provides dynamic adaptation to changing conditions.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
