Детальная информация

Название Методика оценки эффективности светофорного регулировния на основании навигационных данных // Транспортные системы: сборник трудов Международной научно-практической конференции, 13–17 октября 2025 года, Санкт-Петербург
Авторы Кашталинский Александр Сергеевич ; Петрова Маргарита Игоревна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-578
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77976
Дата создания записи 14.01.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Предложена методика оценки эффективности светофорного регулирования, основанная на использовании данных навигационных систем, таких как GPS и ГЛОНАСС, для анализа и оптимизации работы светофоров в реальном времени. Методика формализует процесс перехода от первичных данных к расчету ключевых показателей: средней задержки транспортных средств и средней скорости движения. Методика позволяет перейти к системе непрерывного мониторинга транспортных потоков и обеспечивает основу для динамической оптимизации режимов работы светофоров в составе интеллектуальных транспортных систем.

A novel methodology for assessing the efficiency of traffic signal control is pro-posed. It is based on the use of navigation system data, such as GPS, for the real-time analysis and optimization of traffic light operations. The methodology formalizes the process of con-verting primary data into the calculation of key performance indicators mandated by the Order of the Ministry of Transport of the Russian Federation No. AK-337-R dated December 27, 2022: average vehicle delay and average travel speed. This approach enables a transition to a system of continuous monitoring and provides a foundation for the dynamic optimization of traffic signal settings within intelligent transportation systems.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика