Details

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 25-28-01469 «Нейросетевые решения для управления социально-трудовыми отношениями в цифровой экономике мегаполисов)». Монография «Нейросетевые решения и блокчейн в управлении трудовыми ресурсами мегаполисов: концепция, модели, прогнозы» содержит изложение теоретических и практических аспектов цифровизации трудовых отношений, включая использование нейросетевых технологий, блокчейна и умных контрактов в управлении трудовыми ресурсами мегаполисов. Рассматриваются методы анализа и прогнозирования занятости с применением цифровых технологий, а также механизмы снижения трансакционных издержек на рынке труда. Особое внимание уделено вопросам автоматизации рекрутинга, цифрового мониторинга профессиональных компетенций, прогнозирования потребностей рынка труда и использования искусственного интеллекта в управлении персоналом. Издание предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений, специалистов в области управления персоналом, цифровой трансформации, государственных и муниципальных служб занятости, а также экспертов, занимающихся внедрением цифровых решений в систему социально-трудовых отношений. Рекомендовано для использования в системах повышения квалификации и дополнительного профессионального образования.

This research was funded by the Russian Science Foundation, project No. 25-28-01469 “Neural Network Solutions for Managing Social and Labor Relations in the Digital Economy of Megacities”. The monography “Neural Network Solutions and Blockchain in Managing Labor Resources of Megacities: Concept, Models, Forecasts” presents a comprehensive examination of the theoretical and practical aspects of digitizing labor relations, including the application of neural network technologies, blockchain, and smart contracts in managing the labor resources of megacities. It explores methods for analyzing and forecasting employment through digital technologies, as well as mechanisms for reducing transaction costs in the labor market. Special attention is given to the automation of recruitment, digital monitoring of professional competencies, forecasting labor market demands, and the use of artificial intelligence in human resource management. This publication is intended for undergraduate and postgraduate students, faculty members, HR professionals, specialists in digital transformation, personnel of state and municipal employment services, and experts involved in implementing digital solutions in socio-labor relations. It is recommended for use in professional development and continuing education programs.

• СОДЕРЖАНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ
• 1.1 Цифровая экономика и ее влияние на рынок труда
• 1.2 Концепция социально-трудовых отношений в условиях цифровизации
• 1.3 Блокчейн и нейросетевые технологии: перспективы применения в социально-трудовой сфере
• 1.4 Трансакционные издержки в системе трудовых отношений: цифровые решения для их снижения
• ГЛАВА 2. БЛОКЧЕЙН И ТЕХНОЛОГИИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ РЕЕСТРОВ В УПРАВЛЕНИИ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ
• 2.1 Принципы работы блокчейн-технологий в сфере занятости
• 2.2 Смарт-контракты как инструмент цифровой трансформации трудовых отношений
• 2.3 Влияние технологий распределенных реестров на процесс рекрутинга и найма
• 2.4 Опыт внедрения блокчейн-решений в управлении персоналом
• ГЛАВА 3. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ РЕШЕНИЯ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ
• 3.1 Искусственный интеллект и машинное обучение в анализе рынка труда
• 3.2 Разработка «портрета навыков» работников цифровой экономики
• 3.3 Автоматизированные системы подбора персонала на основе нейросетей
• 3.4 Нейросетевые технологии в прогнозировании потребностей рынка труда
• ГЛАВА 4. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ
• 4.1 Моделирование влияния цифровых навыков на производительность труда
• 4.2 Использование нейросетевых моделей для оценки эффективности социально-трудовой политики
• 4.3 Прогнозирование развития трудовых отношений с учетом цифровизации
• 4.4 Сравнительный анализ цифровых моделей управления персоналом в мегаполисах
• ГЛАВА 5. ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА РЫНОК ТРУДА МЕГАПОЛИСОВ
• 5.1 Исследование уровня цифровизации трудовых отношений в крупнейших городах России
• 5.2 Анализ адаптации работников к новым цифровым компетенциям
• 5.3 Оценка внедрения блокчейн-технологий в управлении трудовыми ресурсами
• 5.4 Влияние искусственного интеллекта на систему социально-трудовых отношений
• ГЛАВА 6. РИСКИ И ВЫЗОВЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВОЙ СФЕРЫ
• 6.1 Барьеры на пути цифровизации трудовых отношений
• 6.2 Проблемы правового регулирования блокчейн-технологий и ИИ на рынке труда
• 6.3 Социальные последствия цифровой трансформации занятости
• 6.4 Перспективы регулирования цифровых трудовых отношений
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ