Детальная информация

Название Цифровая аналитика (на английском языке) = Digital analytics (in English): учебное пособие
Авторы Ильин Игорь Васильевич ; Борреманс Александра Дирковна ; Алексеева София Евгеньевна ; Трифонова Нина Викторовна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Высшая школа бизнес-инжиниринга
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Экономическая информация ; Информационные технологии
УДК 004(075.8)
ББК 65.011.15я73
Тип документа Учебник
Язык Английский
Код специальности ФГОС 38.00.00
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/id26-208
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\79175
Дата создания записи 09.06.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Учебное пособие соответствует содержанию раздела рабочей программы дисциплины «Цифровая аналитика (на английском языке)». Содержит изложение материала, необходимого для формирования у студентов компетенций в области анализа данных, решения простейших аналитических задач, этических и правовых основ использования искусственного интеллекта, решения типовых задач с применением искусственного интеллекта.

The textbook corresponds to the content of the section of the work program of the discipline “Digital Analytics (in English)”. Contains a presentation of the material necessary for the formation of students’ competencies in the field of data analysis, solving the simplest analytical problems, the ethical and legal foundations of using artificial intelligence, solving typical problems using artificial intelligence.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
  • TABLE OF CONTENTS
  • Topic 1. Concept of Analytics
  • Lesson 1. Concept of Data Analysis
  • Self-Check Questions
  • Practical Assignment 1
  • Topic 2. Technological Component of BI Systems
  • Lesson 1. BI System Architecture
  • Self-Check Questions
  • Lesson 2. ETL Technologies
  • Self-Check Questions
  • Practical Assignment 2
  • Topic 3. Current State of BI Systems
  • Lesson 1. Brief Overview of System Architectures for BI Platforms
  • Self-Check Questions
  • Lesson 2. Industry Solutions for Leading BI Platforms
  • Self-Check Questions
  • Practical work 1
  • Practical work 2
  • Practical work 3.
  • Practical work 4.
  • Practical work 5.
  • Practical work 6.
  • Practical work 7-8
  • Bibliography
...