Details

Title Цифровая аналитика (на английском языке) = Digital analytics (in English): учебное пособие
Creators Ильин Игорь Васильевич ; Борреманс Александра Дирковна ; Алексеева София Евгеньевна ; Трифонова Нина Викторовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Высшая школа бизнес-инжиниринга
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Subjects Экономическая информация ; Информационные технологии
UDC 004(075.8)
LBC 65.011.15я73
Document type Tutorial
Language English
Speciality code (FGOS) 38.00.00
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/id26-208
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\79175
Record create date 6/9/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Учебное пособие соответствует содержанию раздела рабочей программы дисциплины «Цифровая аналитика (на английском языке)». Содержит изложение материала, необходимого для формирования у студентов компетенций в области анализа данных, решения простейших аналитических задач, этических и правовых основ использования искусственного интеллекта, решения типовых задач с применением искусственного интеллекта.

The textbook corresponds to the content of the section of the work program of the discipline “Digital Analytics (in English)”. Contains a presentation of the material necessary for the formation of students’ competencies in the field of data analysis, solving the simplest analytical problems, the ethical and legal foundations of using artificial intelligence, solving typical problems using artificial intelligence.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous
  • TABLE OF CONTENTS
  • Topic 1. Concept of Analytics
  • Lesson 1. Concept of Data Analysis
  • Self-Check Questions
  • Practical Assignment 1
  • Topic 2. Technological Component of BI Systems
  • Lesson 1. BI System Architecture
  • Self-Check Questions
  • Lesson 2. ETL Technologies
  • Self-Check Questions
  • Practical Assignment 2
  • Topic 3. Current State of BI Systems
  • Lesson 1. Brief Overview of System Architectures for BI Platforms
  • Self-Check Questions
  • Lesson 2. Industry Solutions for Leading BI Platforms
  • Self-Check Questions
  • Practical work 1
  • Practical work 2
  • Practical work 3.
  • Practical work 4.
  • Practical work 5.
  • Practical work 6.
  • Practical work 7-8
  • Bibliography
...