Details
| Title | Особенности развития российской высшей школы в современных условиях: описание проблемной ситуации в контексте возможностей применения методов интеллектуального анализа данных = Features of the development of Russian higher education in modern conditions: description of the problem situation in the context of the possibilities of using data mining methods // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIX Международной научно-практической конференции, 30 июня – 2 июля 2025 года: [в 3 частях]. Ч. 1 |
|---|---|
| Creators | Забоев Михаил Валерьевич ; Халин Владимир Георгиевич ; Чернова Галина Васильевна |
| Organization | Санкт-Петербургский государственный университет |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id26-218 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79655 |
| Record create date | 8/17/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Российская высшая школа, как и вся национальная экономика, в настоящее время подвержена существенному влиянию таких современных факторов как цифровизация, специальная военная операция (СВО) и экономические санкции. В условиях негативного влияния факторов СВО и экономических санкций, с одной стороны, и обязательности выполнения своих задач российской высшей школой, с другой, резко повышается потребность в повышении качества экспертного сопровождения управленческих решений, принимаемых в высшей школе. Цифровизация дает новые возможности создания методов обоснования и формирования управленческих решений. Такой новой группой являются, например, методы интеллектуального анализа данных. Данная статья посвящена анализу современного состояния российской высшей школы и выделению актуальных проблем управления ею. В ней также представлена общая характеристика возможностей применения методов интеллектуального анализа данных, базирующихся на особенностях информации, определяемых процессами цифровизации и позволяющих принимать более точные, обоснованные решения, в том числе по российской высшей школе. В статье даны примеры задач, решение которых может быть получено на основе применения методов интеллектуального анализа данных и направлено на повышение качества управления российской высшей школой.
In the context of the negative impact of the factors of the SVO and economic sanctions, on the one hand, and the obligatory fulfillment of its tasks by Russian higher education, on the other, the need to improve the quality of expert support for management decisions made in higher education is sharply increasing. Digitalization provides new opportunities for creating methods for substantiating and forming management decisions. Such a new group is, for example, data mining methods. This article is devoted to the analysis of the current state of Russian higher education and highlighting the current problems of its management. It also presents a general description of the possibilities of using data mining methods based on the characteristics of information determined by digitalization processes and allowing for more accurate, informed decisions, including in Russian higher education. The article provides examples of problems whose solution can be obtained on the basis of applying data mining methods and is aimed at improving the quality of management of Russian higher education.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
