Details

Title Когнитивное имитационное моделирование, некоторые задачи, проблемы, аспекты = Cognitive simulation modeling, some tasks, problems, aspects // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIX Международной научно-практической конференции, 30 июня – 2 июля 2025 года: [в 3 частях]. Ч. 1
Creators Горелова Галина Викторовна
Organization Южный федеральный университет (ЮФУ)
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id26-246
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\79683
Record create date 8/20/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В работе анализируются особенности становления и развития когнитивных исследований. Показано, что, хотя возникновение когнитивной науки является феноменом последних десятилетий, развитие когнитивных исследований связано с довольно ранними представлениями о природе человека. Выявлено, что когнитивная революция, произошедшая в середине XX века, послужила импульсом для формирования когнитивных исследований, охватывающим философию сознания, психологию, нейронауки, теорию искусственного интеллекта. Это позволяет сделать вывод об актуальности данных исследований и применении их научных методов в разных научных областях.

The purpose of the article is to present information on the experience of work in the field of cognitive simulation modeling of complex systems: social, economic, ecological, sociotechnical, geopolitical, etc. Some problems and tasks and the purpose of cognitive models, methods of their development and research, modeling scenarios of possible development of the system are designated. This is necessary to support the adoption of informed decisions: research, organizational, managerial. The results of modeling can be useful in the development and analysis of development strategies for various complex systems. Examples of cognitive simulation modeling are given.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
...