Details

Title Когнитивное исследование производства риса в краснодарском крае = Cognitive study of rice production in krasnodar region // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIX Международной научно-практической конференции, 30 июня – 2 июля 2025 года: [в 3 частях]. Ч. 1
Creators Горелова Галина Викторовна ; Клочко Елена Николаевна ; Полутина Татьяна Николаевна ; Губиева София Юрьевна
Organization Южный федеральный университет (ЮФУ); Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина. Кафедра менеджмента; Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина. Кафедра организации производства и инновационной деятельности
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id26-248
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\79686
Record create date 8/20/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Рис является одним из важнейших сельскохозяйственных продуктов, определяющих продовольственную безопасность страны. Краснодарский край – это основной рисосеющий регион России. Эффективность этой отрасли зависит не только от благоприятных условий края, но и от применяемых агротехнологий и правильного водопользования. В статье изложены некоторые результаты когнитивного имитационного моделирования системы производства риса, проведенного с целью разработки сценариев развития производства в разных природных и экономических условиях и оценки влияния разных агроприемов. Приводится разработанная когнитивная карта и несколько сценариев развития рисоводства.

Rice is one of the most important agricultural products that determines the country's food security. Krasnodar Krai is the main rice-growing region of Russia. The efficiency of this industry depends not only on the favorable conditions of the region, but also on the applied agricultural technologies and proper water use. The article presents some results of cognitive simulation modeling of the rice production system, conducted with the aim of developing scenarios for the development of production in different natural and economic conditions and assessing the impact of different agricultural practices. The developed cognitive map and several scenarios for the development of rice growing are presented.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
...