Details
| Title | Системный подход в преподавании аналитики данных магистрантам программы «Прикладное машинное обучение в управлении бизнесом» = System approach to teaching data analytics to master’s students of the program «Applied machine learning in business management» // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIX Международной научно-практической конференции, 30 июня – 2 июля 2025 года: [в 3 частях]. Ч. 1 |
|---|---|
| Creators | Паклин Николай Борисович |
| Organization | РЭУ им. Г. В. Плеханова; ООО «Аналитические технологии»; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Машинное обучение ; аналитика данных ; аналитика самообслуживания ; малокодовые платформы ; большие языковые модели ; магистерская программа ; цифровая трансформация ; подготовка специалистов ; data analytics ; self-service analytics ; low-code platforms ; large language models ; master’s program ; digital transformation ; student education |
| UDC | 004.85 |
| LBC | 74.484 |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id26-261 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79700 |
| Record create date | 8/21/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В статье рассматривается системный подход к преподаванию аналитики данных в магистерской программе «Прикладное машинное обучение в управлении бизнесом». Особое внимание уделяется выравниванию уровня подготовки студентов с различным опытом владения языком Python посредством внедрения технологий аналитики самообслуживания: малокодовых платформ, автоматизированного машинного обучения и больших языковых моделей в учебном процессе дисциплины «Машинное обучение», что способствует снижению барьеров входа в профессию аналитика данных.
The article discusses a systematic approach to teaching data analytics in the master’s program «Applied Machine Learning in Business Management». We focus on leveling the learning curve of students with different levels of Python experience by introducing self-service analytics technologies: low-code platforms, automated machine learning, and large language models, which helps to reduce barriers to entry into the data science profession.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
