Детальная информация
| Название | Применение метода XGBoost для предсказания инцидентов безопасности в информационных системах = Application of the XGBoost method for predicting security incidents in information systems // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIX Международной научно-практической конференции, 30 июня – 2 июля 2025 года: [в 3 частях]. Ч. 1 |
|---|---|
| Авторы | Леонов Николай Алексеевич |
| Организация | «МИРЭА – Российский технологический университет»; ООО «Увеон – облачные технологии» |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id26-267 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\79706 |
| Дата создания записи | 21.08.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В статье исследуется применение машинного обучения для предсказания инцидентов безопасности в информационных системах. Используются данные, моделирующие сетевой трафик, попытки входа и уязвимости. Цель работы – оценить эффективность модели XGBoost для предсказания инцидентов безопасности. Результаты могут быть использованы для улучшения методов мониторинга угроз и оценки рисков в реальных информационных системах.
This paper explores the application of machine learning for predicting security incidents in information systems. This is using data that models network traffic, login attempts, and vulnerabilities. The aim of the work is to assess the effectiveness of XGBoost model for predicting security incidents. The results can be used to improve methods for threat monitoring and risk assessment in real-world information systems.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
