Details
| Title | Применение метода XGBoost для предсказания инцидентов безопасности в информационных системах = Application of the XGBoost method for predicting security incidents in information systems // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIX Международной научно-практической конференции, 30 июня – 2 июля 2025 года: [в 3 частях]. Ч. 1 |
|---|---|
| Creators | Леонов Николай Алексеевич |
| Organization | «МИРЭА – Российский технологический университет»; ООО «Увеон – облачные технологии» |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id26-267 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79706 |
| Record create date | 8/21/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В статье исследуется применение машинного обучения для предсказания инцидентов безопасности в информационных системах. Используются данные, моделирующие сетевой трафик, попытки входа и уязвимости. Цель работы – оценить эффективность модели XGBoost для предсказания инцидентов безопасности. Результаты могут быть использованы для улучшения методов мониторинга угроз и оценки рисков в реальных информационных системах.
This paper explores the application of machine learning for predicting security incidents in information systems. This is using data that models network traffic, login attempts, and vulnerabilities. The aim of the work is to assess the effectiveness of XGBoost model for predicting security incidents. The results can be used to improve methods for threat monitoring and risk assessment in real-world information systems.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
