Details

Title Цифровой двойник как инструмент предиктивного управления промышленными выбросами. Потенциал, барьеры, перспективы = Digital twin as a tool for predictive management of industrial emissions: potential, barriers, and prospects // Охрана атмосферного воздуха. Новые подходы и пути решения: сборник научных трудов к XXVII экологическому Конгрессу «Атмосфера»
Creators Муковоз Яков Александрович ; Назаров Роман Сергеевич
Organization АО «НИИ Атмосфера»
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id26-30
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\78898
Record create date 5/15/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В работе анализируется роль цифровых двойников в системе экологического контроля – от фиксации нарушений к их прогнозированию и предотвращению рисков. Интеграция цифровых двойников с системами непрерывного контроля выбросов и метеоданными открывает возможности для моделирования динамики загрязнения атмосферы, настройки оптимальных технологических режимов, минимизации экологических и экономических рисков. В исследовании анализируется международный и российский опыт внедрения технологии, выявлены ключевые препятствия, включая отсутствие правового статуса цифрового двойника для отчётности, представлен анализ затрат на внедрение и риски кибербезопасности. Описана экономическая и экологическая эффективность решений, которая способствует снижению антропогенной нагрузки, росту энергоэффективности и соблюдению нормативов без приостановки производства.

The paper examines the role of digital twins in environmental control systems, highlighting their transition from simply recording violations to predicting and preventing environmental risks. The integration of digital twins with continuous emission monitoring system and meteorological data enables modelling the dynamics of atmospheric pollution, optimizing technological processes, and minimizing both environmental and economic impacts. The study analyzes international and Russian experiences in implementing digital twin technology, identifies key barriers – including the lack of legal recognition for digital twins in regulatory reporting, high implementation costs, and cybersecurity risks – and assesses the economic and environmental benefits. The findings demonstrate that digital twins can reduce anthropogenic impact, improve energy efficiency, and ensure regulatory compliance without interrupting production.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
...