С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Эволюция знаний: моделирование и прикладной анализ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2015. – № 6 (233)
Creators: Баканова Светлана Александровна; Силкина Галина Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; М-во образования и науки Российской Федерации.
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Collection: Общая коллекция
Subjects: Экономика; Внутрифирменное управление. Менеджмент; эволюция знаний; математическое моделирование; рост знаний; устаревание знаний; период полураспада знаний; менеджмент знаний; логистическая динамика; управление интеллектуальными ресурсами; ресурсы предприятий; высокотехнологичные компании; индустрия знаний
UDC: 338.24
LBC: 65.291.2
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.5862/JE.233.18
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Addresses the issue of mathematical modeling of processes of evolution and accumulation of scientific and applied knowledge. Identified the relevance of addressing these issues for today's high-tech companies set out the existing mathematical foundations. The problem of mathematical modelling of the growth of knowledge considered on two levels — the growth and evolution of knowledge itself and the accumulation of mediated knowledge (knowledge of a specific individual). The growth of shared knowledge described by the law of exponential growth, stressed consistency with previous studies of this phenomenon. Based on the formal representation of process identify indicators that characterize the evolution of knowledge in a particular subject area: intensity of obsolescence of knowledge and their half-life. Calculations of indicators for different areas of knowledge, shows their practical application in the knowledge management of companies. The process of growth and accumulation of individual knowledge in the development reasonably represented by the law of logistic dynamics.

Рассматривается вопрос математического моделирования процессов эволюции и накопления научного и прикладного знания. Определена актуальность решения данных вопросов для современных высокотехнологичных компаний, изложены существующие математические заделы. Задача математического моделирования роста знаний рассматривается на двух уровнях — рост и эволюция знания как такового и накопление опосредованного знания (знания конкретного индивидуума). Рост общего знания описан законом экспоненциального роста, подчеркнута согласованность с предшествующими исследованиями этого феномена. На основе формального представления процесса определены показатели, характеризующие эволюцию знаний в той или иной предметной области: интенсивность устаревания знаний и период их полураспада. Приведены расчеты показателей для различных областей знаний, показано практическое их применение в менеджменте знаний компаний. Процесс роста и накопления индивидуального знания в приведенных разработках обоснованно представлен законом логистической динамики.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous Read

Usage statistics

stat Access count: 552
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics