Details
| Title | Эволюция знаний: моделирование и прикладной анализ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2015. – № 6 (233) |
|---|---|
| Creators | Баканова Светлана Александровна ; Силкина Галина Юрьевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; М-во образования и науки Российской Федерации. |
| Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Экономика ; Внутрифирменное управление. Менеджмент ; эволюция знаний ; математическое моделирование ; рост знаний ; устаревание знаний ; период полураспада знаний ; менеджмент знаний ; логистическая динамика ; управление интеллектуальными ресурсами ; ресурсы предприятий ; высокотехнологичные компании ; индустрия знаний |
| UDC | 338.24 |
| LBC | 65.291.2 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.5862/JE.233.18 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\31046 |
| Record create date | 3/4/2016 |
Addresses the issue of mathematical modeling of processes of evolution and accumulation of scientific and applied knowledge. Identified the relevance of addressing these issues for today's high-tech companies set out the existing mathematical foundations. The problem of mathematical modelling of the growth of knowledge considered on two levels — the growth and evolution of knowledge itself and the accumulation of mediated knowledge (knowledge of a specific individual). The growth of shared knowledge described by the law of exponential growth, stressed consistency with previous studies of this phenomenon. Based on the formal representation of process identify indicators that characterize the evolution of knowledge in a particular subject area: intensity of obsolescence of knowledge and their half-life. Calculations of indicators for different areas of knowledge, shows their practical application in the knowledge management of companies. The process of growth and accumulation of individual knowledge in the development reasonably represented by the law of logistic dynamics.
Рассматривается вопрос математического моделирования процессов эволюции и накопления научного и прикладного знания. Определена актуальность решения данных вопросов для современных высокотехнологичных компаний, изложены существующие математические заделы. Задача математического моделирования роста знаний рассматривается на двух уровнях — рост и эволюция знания как такового и накопление опосредованного знания (знания конкретного индивидуума). Рост общего знания описан законом экспоненциального роста, подчеркнута согласованность с предшествующими исследованиями этого феномена. На основе формального представления процесса определены показатели, характеризующие эволюцию знаний в той или иной предметной области: интенсивность устаревания знаний и период их полураспада. Приведены расчеты показателей для различных областей знаний, показано практическое их применение в менеджменте знаний компаний. Процесс роста и накопления индивидуального знания в приведенных разработках обоснованно представлен законом логистической динамики.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 910
Last 30 days: 11
