Детальная информация
| Название | Хаотические модели гиппокампа в задачах распознавания динамических образов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 6 (234) |
|---|---|
| Авторы | Бендерская Елена Николаевна ; Перешеин Артем Олегович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; Министерство образования и науки Российской Федерации |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Радиоэлектроника ; Вычислительная техника ; Искусственный интеллект. Экспертные системы ; Распознавание и преобразование образов ; модели гиппокампа ; хаотические модели ; нейронные сети ; хаотические нейронные сети ; динамические образы ; эпизодическая память ; модели эпизодической памяти ; нелинейная динамика ; динамика нейронных сетей ; гиппокамп ; моделирование гиппокампа ; модели искусственного интеллекта ; хаотическая динамика |
| УДК | 004.8 ; 004.93 |
| ББК | 32.813 ; 32.973-018.2 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.5862/JCSTCS.234.6 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\31530 |
| Дата создания записи | 12.05.2016 |
Проведен анализ использования систем с хаотической динамикой для решения задачи распознавания динамических образов. Выполнен анализ существующих хаотических моделей гиппокампа для решения задачи хранения, кодирования и воспроизведения динамических образов. Выполнено подробное сравнение разных моделей на основании результатов проведенного моделирования. Показана роль хаотической динамики при учете контекста в задаче распознавания динамических образов. Также определены направления развития рассмотренных моделей.
The paper carried out an analysis of using systems with chaotic dynamics to solve the problem of dynamic pattern recognition. We reviewed the existing chaotic models of the hippocampus for storage, coding and retrieval of dynamic information. We compared the selected models based on the simulation results. It is shown that chaotic dynamics is necessary in order to take into account the context of dynamic pattern recognition problems. Trends of further modification of the models are also proposed.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 705
За последние 30 дней: 5
