Детальная информация

Название: Математическая модель флуктуационных помех на основе вейвлетного преобразования // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки: научное издание. – 2016. – № 1 (237)
Авторы: Лобанов Иван Дмитриевич; Денисов Александр Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Математика; Теория вероятностей; вейвлеты; вейвлетное преобразование; радиофизические задачи; модели белого шума; белый шум; флуктуационные помехи; функционал плотности вероятности; вейвлетный базис
УДК: 519.21
ББК: 22.171
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JPM.237.7
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (256 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предложена новая модель белого шума на основе вейвлетного преобразования. Данная модель является более адекватной при решении некоторых радиофизических задач, например задач об отражении электромагнитных волн от ионосферы. Помимо этого, показано, что с точки зрения вероятностного описания траекторий случайного процесса при помощи функционала плотности вероятностей, вейвлетная реализация данного случайного процесса более вероятна. При получении модели были использованы свойства вейвлетов, а также известные теоремы математического анализа и теории вероятности. В результате была получена теорема о разложении рассматриваемого случайного процесса по вейвлетному базису.

A new model of white noise on the basis of the wavelet transform has been put forward. This model is more adequate for solving some radiophysical tasks such as the problem of electromagnetic waves reflection from the ionosphere. Moreover, it was shown that in terms of probabilistic description of the random-process trajectories, the wavelet implementation of this random process is more likely. The wavelet properties and the famous theorems of mathematical analysis and theory of chances were used to develop our model. Our study resulted in a theorem on random-process expansion in terms of wavelet basis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 316
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика