Details

Title: Математическая модель флуктуационных помех на основе вейвлетного преобразования // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки: научное издание. – 2016. –
Creators: Лобанов Иван Дмитриевич; Денисов Александр Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Министерство образования и науки Российской Федерации
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Collection: Общая коллекция
Subjects: Математика; Теория вероятностей; вейвлеты; вейвлетное преобразование; радиофизические задачи; модели белого шума; белый шум; флуктуационные помехи; функционал плотности вероятности; вейвлетный базис
UDC: 519.21
LBC: 22.171
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.5862/JPM.237.7
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\31633

Allowed Actions: Read Download (256 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Предложена новая модель белого шума на основе вейвлетного преобразования. Данная модель является более адекватной при решении некоторых радиофизических задач, например задач об отражении электромагнитных волн от ионосферы. Помимо этого, показано, что с точки зрения вероятностного описания траекторий случайного процесса при помощи функционала плотности вероятностей, вейвлетная реализация данного случайного процесса более вероятна. При получении модели были использованы свойства вейвлетов, а также известные теоремы математического анализа и теории вероятности. В результате была получена теорема о разложении рассматриваемого случайного процесса по вейвлетному базису.

A new model of white noise on the basis of the wavelet transform has been put forward. This model is more adequate for solving some radiophysical tasks such as the problem of electromagnetic waves reflection from the ionosphere. Moreover, it was shown that in terms of probabilistic description of the random-process trajectories, the wavelet implementation of this random process is more likely. The wavelet properties and the famous theorems of mathematical analysis and theory of chances were used to develop our model. Our study resulted in a theorem on random-process expansion in terms of wavelet basis.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 488
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics