С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Dinamic model of diagnosis and forecasting of economy in the city of Ufa // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2016. – № 2 (240)
Авторы: Belova Tat`iana A.; Bahitova Railia Kh.; Lackman Irina A.
Организация: Bashkir State University; Ufa State Aviation Technical University; М-во образования и науки Российской Федерации.
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Прогнозирование; Управление экономикой; эконометрическое моделирование; диагностика экономики; экономика городов; развитие экономики; индикаторы развития; векторная авторегрессия; модели векторной авторегрессии; векторные модели; авторегрессионные модели; отрасли экономики; модели отраслей экономики
УДК: 338.27; 338.24
ББК: 65.054.3; 65.050
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Английский
DOI: 10.5862/JE.240.10
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The paper presents the results of building a model for diagnosing and forecasting the economic activities in the city of Ufa. This study was performed as the analytical support for creating an economic development strategy in a metropolitan city. The novelty of the approach is in the detailed analysis of the city-level indicators of the development of economic activity. This allows to identify the problems in the development of the social and economic spheres. A vector autoregression model which takes into account the correlations between the main macroeconomic indicators was chosen as a tool for diagnosing the economy.

В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития столицы Башкортостана. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана векторная авторегрессионная модель, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 260
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика