Details

Title: Dinamic model of diagnosis and forecasting of economy in the city of Ufa // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2016 № 2 (240)
Creators: Belova Tat`iana A.; Bahitova Railia Kh.; Lackman Irina A.
Organization: Bashkir State University; Ufa State Aviation Technical University; М-во образования и науки Российской Федерации.
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Collection: Общая коллекция
Subjects: Экономика; Прогнозирование; Управление экономикой; эконометрическое моделирование; диагностика экономики; экономика городов; развитие экономики; индикаторы развития; векторная авторегрессия; модели векторной авторегрессии; векторные модели; авторегрессионные модели; отрасли экономики; модели отраслей экономики
UDC: 338.27; 338.24
LBC: 65.054.3; 65.050
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: English
DOI: 10.5862/JE.240.10
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (201 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

The paper presents the results of building a model for diagnosing and forecasting the economic activities in the city of Ufa. This study was performed as the analytical support for creating an economic development strategy in a metropolitan city. The novelty of the approach is in the detailed analysis of the city-level indicators of the development of economic activity. This allows to identify the problems in the development of the social and economic spheres. A vector autoregression model which takes into account the correlations between the main macroeconomic indicators was chosen as a tool for diagnosing the economy.

В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития столицы Башкортостана. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана векторная авторегрессионная модель, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 94
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics