Details

Title Dinamic model of diagnosis and forecasting of economy in the city of Ufa // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2016. – № 2 (240)
Creators Belova Tat`iana A. ; Bahitova Railia Kh. ; Lackman Irina A.
Organization Bashkir State University ; Ufa State Aviation Technical University ; М-во образования и науки Российской Федерации.
Imprint Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Collection Общая коллекция
Subjects Экономика ; Прогнозирование ; Управление экономикой ; эконометрическое моделирование ; диагностика экономики ; экономика городов ; развитие экономики ; индикаторы развития ; векторная авторегрессия ; модели векторной авторегрессии ; векторные модели ; авторегрессионные модели ; отрасли экономики ; модели отраслей экономики
UDC 338.27 ; 338.24
LBC 65.054.3 ; 65.050
Document type Article, report
File type PDF
Language English
DOI 10.5862/JE.240.10
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\32307
Record create date 8/19/2016

Allowed Actions

Read Download (201 Kb)

Group Anonymous
Network Internet

The paper presents the results of building a model for diagnosing and forecasting the economic activities in the city of Ufa. This study was performed as the analytical support for creating an economic development strategy in a metropolitan city. The novelty of the approach is in the detailed analysis of the city-level indicators of the development of economic activity. This allows to identify the problems in the development of the social and economic spheres. A vector autoregression model which takes into account the correlations between the main macroeconomic indicators was chosen as a tool for diagnosing the economy.

В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития столицы Башкортостана. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана векторная авторегрессионная модель, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 584 
Last 30 days: 5

Detailed usage statistics