Details
Title | Dinamic model of diagnosis and forecasting of economy in the city of Ufa // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2016. – № 2 (240) |
---|---|
Creators | Belova Tat`iana A. ; Bahitova Railia Kh. ; Lackman Irina A. |
Organization | Bashkir State University ; Ufa State Aviation Technical University ; М-во образования и науки Российской Федерации. |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Экономика ; Прогнозирование ; Управление экономикой ; эконометрическое моделирование ; диагностика экономики ; экономика городов ; развитие экономики ; индикаторы развития ; векторная авторегрессия ; модели векторной авторегрессии ; векторные модели ; авторегрессионные модели ; отрасли экономики ; модели отраслей экономики |
UDC | 338.27 ; 338.24 |
LBC | 65.054.3 ; 65.050 |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | English |
DOI | 10.5862/JE.240.10 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\32307 |
Record create date | 8/19/2016 |
The paper presents the results of building a model for diagnosing and forecasting the economic activities in the city of Ufa. This study was performed as the analytical support for creating an economic development strategy in a metropolitan city. The novelty of the approach is in the detailed analysis of the city-level indicators of the development of economic activity. This allows to identify the problems in the development of the social and economic spheres. A vector autoregression model which takes into account the correlations between the main macroeconomic indicators was chosen as a tool for diagnosing the economy.
В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития столицы Башкортостана. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана векторная авторегрессионная модель, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями.
Access count: 584
Last 30 days: 5