Details
Title | Точное аналитическое решение задачи о среднем числе выбросов узкополосного гауссовского случайного процесса // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки: научное издание. – 2016. – № 2 (242) |
---|---|
Creators | Лобанов Иван Дмитриевич ; Денисов Александр Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; Министерство образования и науки Российской Федерации |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Математика ; Теория вероятностей ; случайные процессы (математика) ; гауссовские процессы ; узкополосные процессы ; выбросы случайных процессов ; функционал плотности вероятностей ; каноническое разложение ; автокорреляционные функции ; экспоненциально-косинусоидальные функции ; аналитические решения |
UDC | 519.21 |
LBC | 22.174 |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | Russian |
DOI | 10.5862/JPM.242.15 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\32438 |
Record create date | 8/29/2016 |
Рассмотрена задача о количестве выбросов (пересечений уровня) стационарного узкополосного гауссовского процесса, заданного экспоненциально-косинусоидальной автокорреляционной функцией. Для решения задачи использован функционал плотности вероятностей и оптимальное каноническое разложение узкополосного случайного процесса. Это позволило получить точное аналитическое решение задачи о выбросах стационарного узкополосного гауссовского случайного процесса.
The problem of the emissions (intersection level) of a stationary narrowband Gaussian process, given an exponential-cosine autocorrelation function. To solve the problem we use the density functional of the probabilities and the optimal canonical decomposition narrow-band random process. It is possible to obtain exact analytical solution of the problem of emissions stationary narrowband Gaussian random process.
Access count: 789
Last 30 days: 5