Детальная информация

Рассмотрена проблема анализа и оценки инвестиционных рисков в АПК. Подчеркнута необходимость учета отраслевых инвестиционных рисков при принятии управленческих решений по вопросам размещения инвестиций. Проведен сравнительный анализ методов и подходов к оценке рисков, представлены их основные преимущества и недостатки. Предложено использовать метод самоорганизующихся карт Кохонена для анализа отраслевых инвестиционных рисков с учетом следующих показателей: уровень инфляционной устойчивости продукции отрасли, уровень рентабельности продукции, уровень конкуренции, рыночная способность покупателей, уровень государственной поддержки. Представленная нейронная сеть может использоваться в качестве средства информационной поддержки принятия решений во время определения отраслевой структуры инвестиционного портфеля.

The problem of analysis and assessment of investment risks in agriculture. Emphasized the necessity of considering industry investment risks when making managerial decisions on investment. Comparative analysis of methods and approaches to the assessment of risks presented and their main advantages and disadvantages. Proposed to use the Kohonen self-organizing maps for the analysis of sectoral investment risks based on the following indicators: the level of inflation the sustainability of the production sector, the level of profitability of production, level of competition, market capacity of customers, the level of state support. The presented neural network can be used as a means of information support of decision-making while determining the sectoral structure of the investment portfolio.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки = St. Petersburg state polytechnical university journal. Economics: научное издание / М-во образования и науки Российской Федерации. — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2006-. № 3 (245). — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 6,89 МБ). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j16-342.pdf>.