С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Использование самоорганизующихся карт Кохонена для анализа инвестиционных рисков в АПК // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2016. – № 3 (245)
Creators: Белоусова Мария Николаевна
Organization: Луганский национальный аграрный университет; М-во образования и науки Российской Федерации.
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Collection: Общая коллекция
Subjects: Экономика; Инвестиции; инвестиционные риски; АПК; аграрно-промышленный комплекс; самоорганизующиеся карты; карты Кохонена; Кохонена карты; кластеризация; инфляционная устойчивость; рентабельность продукции; нейросетевые модели; инвестиционные портфели
UDC: 330.322
LBC: 65.263
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.5862/JE.245.20
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрена проблема анализа и оценки инвестиционных рисков в АПК. Подчеркнута необходимость учета отраслевых инвестиционных рисков при принятии управленческих решений по вопросам размещения инвестиций. Проведен сравнительный анализ методов и подходов к оценке рисков, представлены их основные преимущества и недостатки. Предложено использовать метод самоорганизующихся карт Кохонена для анализа отраслевых инвестиционных рисков с учетом следующих показателей: уровень инфляционной устойчивости продукции отрасли, уровень рентабельности продукции, уровень конкуренции, рыночная способность покупателей, уровень государственной поддержки. Представленная нейронная сеть может использоваться в качестве средства информационной поддержки принятия решений во время определения отраслевой структуры инвестиционного портфеля.

The problem of analysis and assessment of investment risks in agriculture. Emphasized the necessity of considering industry investment risks when making managerial decisions on investment. Comparative analysis of methods and approaches to the assessment of risks presented and their main advantages and disadvantages. Proposed to use the Kohonen self-organizing maps for the analysis of sectoral investment risks based on the following indicators: the level of inflation the sustainability of the production sector, the level of profitability of production, level of competition, market capacity of customers, the level of state support. The presented neural network can be used as a means of information support of decision-making while determining the sectoral structure of the investment portfolio.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous Read

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics