С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Details

Title: Прогнозирование курса рубля на основе цен на нефть при помощи регрессионного анализа // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2017. – Т. 10, № 3
Creators: Зефиров Владимир Игоревич; Петрова Наталия Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017
Collection: Общая коллекция
Subjects: Цены. Ценообразование; Экономика; цены на нефть; регрессионный анализ; прогнозирование курса рубля; рынок нефти; статистический анализ; коэффициент детерминации; rubles rate; oil prices; regression analysis; prediction ruble; oil market; statistical analysis; курс рубля; coefficient of determination
UDC: 338.5
LBC: 65.25
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JE.10318
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Представлена динамика развития цен на нефть и курса рубля в России, а также построена функция, описывающую эту зависимость, с помощью регрессионного анализа. На основе статистических данных выведена линейная функция, показывающая зависимость курса рубля от цен на нефть, и рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации, с помощью которых можно определить степень зависимости. Спрогнозирован курс рубля на несколько периодов вперед, используя прогноз цен на нефть. Полученные результаты коррелируются с практическими данными, а также с прогнозами, сделанными известными исследовательскими агентствами, и открывают простор для дальнейших статистических исследований.

Presents the dynamics of oil prices and the ruble exchange rate, and also built a function that describes this dependence by means of regression analysis. Based on statistical data derived linear function, showing the dependence of the ruble on oil prices, and the coefficients of correlation and determination, using which it is possible to determine the degree of dependence. The predicted rate of the ruble for a few periods ahead, using forecast oil prices. The obtained results correlate with real-world data and with the predictions made by the famous research agencies, and opening up space for further statistical studies.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous Read

Document usage statistics

stat Document access count: 122
Last 30 days: 10
Detailed usage statistics