Details

Title Визуализация динамических структур данных с помощью потоковых диаграмм в веб-аналитике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2017. – Т. 10, № 4
Creators Лаптев Владимир Владимирович; Орлов Павел Анатольевич; Драгунова Ольга Владимировна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017
Collection Общая коллекция
Subjects Вычислительная техника; Компьютерная графика; инфографика; визуализация данных; потоковые диаграммы; диаграммы сэнкей; веб-аналитика; гугл аналитикс; ай-трекинг; infographics; data visualization; flow charts; sankey diagram; web analytics; google analytics; eye-tracking
UDC 004.92
LBC 32.973-018.2
Document type Article, report
File type Other
Language Russian
DOI 10.18721/JCSTCS.10401
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\53338
Record create date 9/14/2018

Allowed Actions

Read Download (1.0 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

Потоковые диаграммы относятся к инструменту графического представления структуры данных, которая имеет динамический семантический контекст. Он основан на идее деления целого на составные части и их визуальное разделение между ними. Структуры данных часто играют роль индикаторов в управлении и веб-аналитике. В статье описана форма потоковых диаграмм в веб-аналитике, исследованная на основе методов ай-трекинга. Получено подтверждение эффективности использования рекомендаций по построению потоковых диаграмм. Выявлены проблемы формы потоковых диаграмм в системах Google Analytics и предложено решение в виде концепта сервиса по визуализации статистической информации.

Flow visualization is a tool of graphic presentation of data structures, which has a dynamic semantic context. It is based on the idea of dividing the whole into its component parts and visual separation between them. Data structures are frequent indicators in management and web analytics. This article focuses on the shape of flow charts in web analytics, which was investigated by the eye-tracking methods. We have confirmed the effectiveness of using recommendations for building flow charts, identified the problems of the shape of flow charts in Google Analytics, and offered a solution in the form of a concept for visualization of statistical information.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 460 
Last 30 days: 5

Detailed usage statistics