Details
Title | Визуализация динамических структур данных с помощью потоковых диаграмм в веб-аналитике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2017. – Т. 10, № 4 |
---|---|
Creators | Лаптев Владимир Владимирович; Орлов Павел Анатольевич; Драгунова Ольга Владимировна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Вычислительная техника; Компьютерная графика; инфографика; визуализация данных; потоковые диаграммы; диаграммы сэнкей; веб-аналитика; гугл аналитикс; ай-трекинг; infographics; data visualization; flow charts; sankey diagram; web analytics; google analytics; eye-tracking |
UDC | 004.92 |
LBC | 32.973-018.2 |
Document type | Article, report |
File type | Other |
Language | Russian |
DOI | 10.18721/JCSTCS.10401 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\53338 |
Record create date | 9/14/2018 |
Потоковые диаграммы относятся к инструменту графического представления структуры данных, которая имеет динамический семантический контекст. Он основан на идее деления целого на составные части и их визуальное разделение между ними. Структуры данных часто играют роль индикаторов в управлении и веб-аналитике. В статье описана форма потоковых диаграмм в веб-аналитике, исследованная на основе методов ай-трекинга. Получено подтверждение эффективности использования рекомендаций по построению потоковых диаграмм. Выявлены проблемы формы потоковых диаграмм в системах Google Analytics и предложено решение в виде концепта сервиса по визуализации статистической информации.
Flow visualization is a tool of graphic presentation of data structures, which has a dynamic semantic context. It is based on the idea of dividing the whole into its component parts and visual separation between them. Data structures are frequent indicators in management and web analytics. This article focuses on the shape of flow charts in web analytics, which was investigated by the eye-tracking methods. We have confirmed the effectiveness of using recommendations for building flow charts, identified the problems of the shape of flow charts in Google Analytics, and offered a solution in the form of a concept for visualization of statistical information.
Access count: 460
Last 30 days: 5