Details
Title | Описание процессов разработки программ с помощью скрытых марковских моделей // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2017. – Т. 10, № 4 |
---|---|
Creators | Тимофеев Дмитрий Андреевич; Самочадин Александр Викторович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Вычислительная техника; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; программное обеспечение; моделирование процессов; марковские модели; производительность труда; скрытые марковские модели; языки программирования; software development; process modeling; Markov models; productivity; hidden Markov model; programming languages |
UDC | 004.41/42 |
LBC | 32.973-018 |
Document type | Article, report |
File type | Other |
Language | Russian |
DOI | 10.18721/JCSTCS.10406 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\53343 |
Record create date | 9/14/2018 |
Рассмотрены процессы работы программиста над индивидуальными задачами в рамках программного проекта и предложен способ моделирования таких процессов на основе скрытых марковских моделей. Модель процесса может использоваться для решения трех задач: анализа и сравнения процессов, повышения эффективности работы и снижения утомляемости работника, обучения студентов технологическим процессам опытных разработчиков. Две последние задачи предложено решать с помощью введения обратной связи в виде подсказок, формируемых на основе анализа текущего вида деятельности программиста и предыдущих состояний процесса разработки. Идентификация вида деятельности программиста осуществляется путем восстановления наиболее правдоподобной последовательности состояний модели на основе анализа наблюдаемых действий программиста в среде разработки и других приложениях.
This paper describes the individual process of programming as a specific part of a more general software development process. We discuss the task of programming process modeling and propose a new approach based on hidden Markov models. The model may be used to solve three kinds of problems: the analysis and comparison of processes, making the process more efficient and less exhausting and transferring the process knowledge from experienced developers to students. The latter two problems are solved by detecting the kind of programmer’s activity. We do it by inferring the most likely sequence of process model states based on observed actions the developer performs using the integrated development environment and other relevant applications.
Access count: 485
Last 30 days: 9