Details

Title Описание процессов разработки программ с помощью скрытых марковских моделей // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2017. – Т. 10, № 4
Creators Тимофеев Дмитрий Андреевич; Самочадин Александр Викторович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017
Collection Общая коллекция
Subjects Вычислительная техника; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; программное обеспечение; моделирование процессов; марковские модели; производительность труда; скрытые марковские модели; языки программирования; software development; process modeling; Markov models; productivity; hidden Markov model; programming languages
UDC 004.41/42
LBC 32.973-018
Document type Article, report
File type Other
Language Russian
DOI 10.18721/JCSTCS.10406
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\53343
Record create date 9/14/2018

Allowed Actions

Read Download (240 Kb)

Group Anonymous
Network Internet

Рассмотрены процессы работы программиста над индивидуальными задачами в рамках программного проекта и предложен способ моделирования таких процессов на основе скрытых марковских моделей. Модель процесса может использоваться для решения трех задач: анализа и сравнения процессов, повышения эффективности работы и снижения утомляемости работника, обучения студентов технологическим процессам опытных разработчиков. Две последние задачи предложено решать с помощью введения обратной связи в виде подсказок, формируемых на основе анализа текущего вида деятельности программиста и предыдущих состояний процесса разработки. Идентификация вида деятельности программиста осуществляется путем восстановления наиболее правдоподобной последовательности состояний модели на основе анализа наблюдаемых действий программиста в среде разработки и других приложениях.

This paper describes the individual process of programming as a specific part of a more general software development process. We discuss the task of programming process modeling and propose a new approach based on hidden Markov models. The model may be used to solve three kinds of problems: the analysis and comparison of processes, making the process more efficient and less exhausting and transferring the process knowledge from experienced developers to students. The latter two problems are solved by detecting the kind of programmer’s activity. We do it by inferring the most likely sequence of process model states based on observed actions the developer performs using the integrated development environment and other relevant applications.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 485 
Last 30 days: 9

Detailed usage statistics