С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: "Большие данные" как фактор изменения процессов принятия решений в экономике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2017. – Т. 10, № 4
Creators: Королев Олег Леонидович; Апатова Наталья Владимировна; Круликовский Анатолий Петрович
Organization: Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017
Collection: Общая коллекция
Subjects: Управление экономикой; Экономика; принятие решений; инвестиции; информационные технологии (экономика); экономическая нестабильность; экономические риски; имитационное моделирование (экономика); strategic planning; foreign market; marketing technology; road mapping (economy); economic instability; economic risk; simulation modeling (economics); большие данные (экономика)
UDC: 338.24
LBC: 65.050
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JE.10403
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрены вопросы влияния "больших данных" на процесс принятия решений. Исследованы подходы к определению понятия "большие данные", выявлена структура этого понятия, включающая методы сбора, хранения, доступа данных, математические методы анализа, выявленные скрытые закономерности и правила их использования. Исследовано влияние "больших данных" на процесс принятия решений, рассмотрены модели, позволяющие учесть эти особенности. Использование "больших данных" в организации приводит к существенным изменением в разных областях деятельности. Показано, что "большие данные" создают новую парадигму анализа данных, изменяя фундаментальные принципы сбора, хранения, обработки и передачи данных. Такие существенные, парадигмальные сдвиги затрагивают многие базовые процессы целенаправленной, организованной деятельности, включая и процессы принятия решений. Рассмотрены вопросы влияния "больших данных" на принятие инвестиционных, организационных решений и корпоративной культуры. Показано, что построение управленческих моделей с учетом "больших данных" во всей их многогранности приводит к необходимости решения новых задач: определения инклюзивности (доступности всеми участниками информационной деятельности) и гибкости (эффективности использования) данных.

The questions of the influence of "big data" on the decision-making process are considered. Approaches to definition of concept "big data" are investigated, the structure of this concept including methods of collecting, storage, access of data, mathematical methods of the analysis, the revealed hidden regularities and rules of their use is revealed. The influence of "big data" on the decision-making process is investigated, the models allowing to consider these features are considered. The use of "big data" in the organization leads to significant changes in different areas of activity. It is shown that "big data" creates a new paradigm of data analysis, changing the fundamental principles of data collection, storage, processing and transmission. Such significant, paradigm shifts affect many of the core processes of focused, organized action, including decision-making. The issues of "big data" influence on investment, organizational decision-making and corporate culture are considered. It is shown that the construction of management models taking into account "big data" in all their versatility leads to the need to solve new problems: the definition of inclusiveness (accessibility by all participants of information activities) and flexibility (efficiency of use) of data.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous Read

Usage statistics

stat Access count: 308
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics