Details
Title | Архитектура системы сбора и обработки данных для повышения производительности труда разработчиков программного обеспечения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 4 |
---|---|
Creators | Тимофеев Константин Алексеевич; Маслов Игорь Николаевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Вычислительная техника; Блоки обработки данных; архитектура программных сетей; сбор данных; обработка данных; производительность труда; программное обеспечение; разработчики программного обеспечения; обратная связь; data collection; data processing; abor productivity; software; software developers; feedbac; software network architecture |
UDC | 004.31 |
LBC | 32.973-04 |
Document type | Article, report |
File type | Other |
Language | Russian |
DOI | 10.18721/JCSTCS.11406 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\61286 |
Record create date | 7/3/2019 |
Для повышения производительности труда работников необходимо идентифицировать и оптимизировать выполняемые производственные процессы с учетом факторов, влияющих на их выполнение. В области разработки программного обеспечения, как и в других сферах с преобладанием интеллектуальной работы, многие процессы остаются неявными и существенно различаются у разных сотрудников, а результаты и производительность труда существенно зависят от личных качеств и текущего психофизиологического состояния исполнителя. Для получения необходимой информации предложено использовать систему, выполняющую сбор и обработку данных о состоянии человека и выполняемых им действиях, и на их основе формирующую обратную связь, позволяя работнику более эффективно планировать и решать задачи с учетом его состояния и характерных для него рабочих процессов. Описаны архитектура системы и основные технические решения, принятые при ее проектировании.
In order to enhance the workers productivity, it is necessary to identify and optimize the workflows with respect to main influencing factors. In software development industry, as well as in other areas with prevailing intellectual work, these workflows are often implicit and highly variable, and the product quality and worker performance to the large extent depend on the worker current psychophysical state. We propose to regain missing information by using a system to acquire and process the data about the developers states and activities. To generate the data, portable sensors and computer software plugins are used. Based on the data, the system generates a feedback allowing the users to better plan and complete tasks with respect to their state and personal work processes. In this paper we present the system architecture and describe main technical decisions.
Access count: 292
Last 30 days: 9