Details

Title: Извлечение моделей бизнес-процессов из обучающих материалов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 4
Creators: Тимофеев Дмитрий Андреевич; Самочадин Александр Викторович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection: Общая коллекция
Subjects: Вычислительная техника; Имитационное компьютерное моделирование; моделирование бизнес-процессов; бизнес-процессы; извлечение моделей бизнес-процессов; обучающие материалы; анализ текстов; программное обеспечение; разметка документов; business process modeling; business processes; extract business process models; training materials; text analysis; software; document markup
UDC: 004.94
LBC: 32.973-018.2
Document type: Article, report
Language: Russian
DOI: 10.18721/JCSTCS.11412
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (370 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Моделирование играет важную роль в анализе и оптимизации бизнес-про­цессов организации. Автоматизация построения моделей бизнес-процессов особенно значима в тех сферах деятельности, где преобладает интеллектуальный труд, но выполняемые процессы редко документируются – в частности, в области разработки программного обеспечения. В такой ситуации важным источником информации о процессах являются обучающие материалы, создаваемые разработчиками как часть общей документации, а также для обмена опытом и популяризации технологий. Существующие алгоритмы извлечения моделей бизнес-процессов накладывают серьезные ограничения на вид и структуру входных данных. В статье рассмотрен подход к извлечению моделей процессов из обучающих материалов, в которых могут одновременно присутствовать описания различных процессов, а также фрагменты текста, которые не должны учитываться при моделировании. Для учета этих факторов предлагаемый метод принимает во внимание не только стандартные извлекаемые из текста признаки, но и структуру, и разметку документа.

Business process modeling plays an important role in analysis and optimization of organizational processes. Automation of process models is particularly crucial in domains where processes involve mostly intellectual activity that is not properly documented. Software development is an example of a domain with these properties. Educational materials like instructions and guides, blog posts, or conference talks are an important source of information about the processes in this case. Known algorithms of process extraction pose strict requirements to the input text. In this paper, we propose an approach to process extraction from complex sources containing descriptions of multiple processes and text blocks unrelated to the process model. In order to account for these aspects, the method considers not only standard lexical and syntactic properties of the text but also its structure and markup.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 114
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics