Details

Моделирование играет важную роль в анализе и оптимизации бизнес-про­цессов организации. Автоматизация построения моделей бизнес-процессов особенно значима в тех сферах деятельности, где преобладает интеллектуальный труд, но выполняемые процессы редко документируются – в частности, в области разработки программного обеспечения. В такой ситуации важным источником информации о процессах являются обучающие материалы, создаваемые разработчиками как часть общей документации, а также для обмена опытом и популяризации технологий. Существующие алгоритмы извлечения моделей бизнес-процессов накладывают серьезные ограничения на вид и структуру входных данных. В статье рассмотрен подход к извлечению моделей процессов из обучающих материалов, в которых могут одновременно присутствовать описания различных процессов, а также фрагменты текста, которые не должны учитываться при моделировании. Для учета этих факторов предлагаемый метод принимает во внимание не только стандартные извлекаемые из текста признаки, но и структуру, и разметку документа.

Business process modeling plays an important role in analysis and optimization of organizational processes. Automation of process models is particularly crucial in domains where processes involve mostly intellectual activity that is not properly documented. Software development is an example of a domain with these properties. Educational materials like instructions and guides, blog posts, or conference talks are an important source of information about the processes in this case. Known algorithms of process extraction pose strict requirements to the input text. In this paper, we propose an approach to process extraction from complex sources containing descriptions of multiple processes and text blocks unrelated to the process model. In order to account for these aspects, the method considers not only standard lexical and syntactic properties of the text but also its structure and markup.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems: научное издание. Т. 11, № 4 [Электронный ресурс]. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 13,2 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-155.pdf>.