С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Система автоматической проверки ответов на открытые вопросы на русском языке // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 3
Авторы: Кожевников В. А.; Сабинин О. Ю.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Образование. Педагогика; Применение вычислительной техники в педагогике; машинное обучение; система автоматической проверки; проверка ответов; извлечение информации; открытые вопросы; русский язык; тестирование; лингвистические процессоры; компьютерная лингвистика; machine learning; automatic check system; answer check; information retrieval; open questions; russian language; testing; linguistic processors; computational linguistics
УДК: 371.69:004.3
ББК: 74с
Тип документа: Статья, доклад
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JCSTCS.11306
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены системы автоматической проверки открытых ответов на естественном языке и описаны требования, предъявляемые к подобным системам. Предложена функциональная схема системы и изучены вопросы ее реализации. Написаны грамматические правила извлечения сущностей из текстов на русском языке и предложен алгоритм анализа ответов. При оценивании каждого ответа можно задать веса для каждой сущности и для каждого из имеющихся эталонных ответов, что позволяет производить настройку системы. Система реализована и протестирована при проверке ответов студентов.

The paper considers systems of automatic verification of open answers in natural language and describes the requirements for such systems. The article proposes a functional scheme of such a system and discusses its implementation. Grammatical rules for extracting entities from texts in Russian are written and an algorithm for analyzing the answers is proposed. Weights can be set for each entity and for each of the available reference responses when evaluating each response, allowing to customize the system. The system is implemented and tested by checking students’ answers.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 120
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика