Details

Title: Система автоматической проверки ответов на открытые вопросы на русском языке // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 3
Creators: Кожевников В. А.; Сабинин О. Ю.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection: Общая коллекция
Subjects: Образование. Педагогика; Применение вычислительной техники в педагогике; машинное обучение; система автоматической проверки; проверка ответов; извлечение информации; открытые вопросы; русский язык; тестирование; лингвистические процессоры; компьютерная лингвистика; machine learning; automatic check system; answer check; information retrieval; open questions; russian language; testing; linguistic processors; computational linguistics
UDC: 371.69:004.3
LBC: 74с
Document type: Article, report
File type: Other
Language: Russian
DOI: 10.18721/JCSTCS.11306
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\60709

Allowed Actions: Read Download (0.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрены системы автоматической проверки открытых ответов на естественном языке и описаны требования, предъявляемые к подобным системам. Предложена функциональная схема системы и изучены вопросы ее реализации. Написаны грамматические правила извлечения сущностей из текстов на русском языке и предложен алгоритм анализа ответов. При оценивании каждого ответа можно задать веса для каждой сущности и для каждого из имеющихся эталонных ответов, что позволяет производить настройку системы. Система реализована и протестирована при проверке ответов студентов.

The paper considers systems of automatic verification of open answers in natural language and describes the requirements for such systems. The article proposes a functional scheme of such a system and discusses its implementation. Grammatical rules for extracting entities from texts in Russian are written and an algorithm for analyzing the answers is proposed. Weights can be set for each entity and for each of the available reference responses when evaluating each response, allowing to customize the system. The system is implemented and tested by checking students’ answers.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 265
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics