Details
| Title | Система автоматической проверки ответов на открытые вопросы на русском языке // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 3 |
|---|---|
| Creators | Кожевников В. А. ; Сабинин О. Ю. |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Образование. Педагогика ; Применение вычислительной техники в педагогике ; машинное обучение ; система автоматической проверки ; проверка ответов ; извлечение информации ; открытые вопросы ; русский язык ; тестирование ; лингвистические процессоры ; компьютерная лингвистика ; machine learning ; automatic check system ; answer check ; information retrieval ; open questions ; russian language ; testing ; linguistic processors ; computational linguistics |
| UDC | 371.69:004.3 |
| LBC | 74с |
| Document type | Article, report |
| File type | Other |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18721/JCSTCS.11306 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\60709 |
| Record create date | 2/28/2019 |
Рассмотрены системы автоматической проверки открытых ответов на естественном языке и описаны требования, предъявляемые к подобным системам. Предложена функциональная схема системы и изучены вопросы ее реализации. Написаны грамматические правила извлечения сущностей из текстов на русском языке и предложен алгоритм анализа ответов. При оценивании каждого ответа можно задать веса для каждой сущности и для каждого из имеющихся эталонных ответов, что позволяет производить настройку системы. Система реализована и протестирована при проверке ответов студентов.
The paper considers systems of automatic verification of open answers in natural language and describes the requirements for such systems. The article proposes a functional scheme of such a system and discusses its implementation. Grammatical rules for extracting entities from texts in Russian are written and an algorithm for analyzing the answers is proposed. Weights can be set for each entity and for each of the available reference responses when evaluating each response, allowing to customize the system. The system is implemented and tested by checking students’ answers.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 550
Last 30 days: 19
