Details

Title Система автоматической проверки ответов на открытые вопросы на русском языке // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 3
Creators Кожевников В. А. ; Сабинин О. Ю.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection Общая коллекция
Subjects Образование. Педагогика ; Применение вычислительной техники в педагогике ; машинное обучение ; система автоматической проверки ; проверка ответов ; извлечение информации ; открытые вопросы ; русский язык ; тестирование ; лингвистические процессоры ; компьютерная лингвистика ; machine learning ; automatic check system ; answer check ; information retrieval ; open questions ; russian language ; testing ; linguistic processors ; computational linguistics
UDC 371.69:004.3
LBC 74с
Document type Article, report
File type Other
Language Russian
DOI 10.18721/JCSTCS.11306
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\60709
Record create date 2/28/2019

Allowed Actions

Read Download (0.8 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

Рассмотрены системы автоматической проверки открытых ответов на естественном языке и описаны требования, предъявляемые к подобным системам. Предложена функциональная схема системы и изучены вопросы ее реализации. Написаны грамматические правила извлечения сущностей из текстов на русском языке и предложен алгоритм анализа ответов. При оценивании каждого ответа можно задать веса для каждой сущности и для каждого из имеющихся эталонных ответов, что позволяет производить настройку системы. Система реализована и протестирована при проверке ответов студентов.

The paper considers systems of automatic verification of open answers in natural language and describes the requirements for such systems. The article proposes a functional scheme of such a system and discusses its implementation. Grammatical rules for extracting entities from texts in Russian are written and an algorithm for analyzing the answers is proposed. Weights can be set for each entity and for each of the available reference responses when evaluating each response, allowing to customize the system. The system is implemented and tested by checking students’ answers.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 550 
Last 30 days: 19

Detailed usage statistics