Детальная информация
Название | Информационное шкалирование вариаций законов распределения параметров в приложениях к задачам мониторинга и управления // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2019. – Т. 12, № 2 |
---|---|
Авторы | Лазарев Виктор Лазаревич |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2019 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Математика ; Теория вероятностей ; информационное шкалирование ; законы распределения ; энтропийные потенциалы ; мониторинг ; информационная шкала ; information scaling ; laws of distribution ; entropy potentials ; monitoring ; information scale |
УДК | 519.21 |
ББК | 22.171 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18721/JCSTCS.12201 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\62159 |
Дата создания записи | 17.02.2020 |
Исследовано влияние изменений закона распределения на состояние неопределенности параметра на основе информационных оценок. Предложена методология по созданию информационных шкал для оперативной оценки изменения этих состояний. Для иллюстрации предлагаемого подхода рассмотрен пример информационной шкалы, основанной на базе пяти типовых законов распределения, получивших широкое распространение в различных сферах. В результате использования предложенных решений представляется возможным получать оценки трансформации законов распределений на основе порождаемого при этом количества информации. Полученные результаты являются наглядными, а предложенные методы и технологии достаточно "простыми" и удобными для практического использования. Реализация подхода осуществлена на основе методов и разработок теории энтропийных потенциалов, имеет перспективы применения для организации мониторинга и управления.
The paper studies the effect of changes in the distribution law on the parameter uncertainty state based on informational estimates. The proposed methodology for creating information scales for the rapid assessment of changes in these states. To illustrate the proposed approach, we consider an example of an information scale based on the basis of five model distribution laws that are widely used in various fields. As a result of using the proposed solutions, it is possible to obtain estimates of the transformation of the laws of distributions based on the amount of information generated in this case. The results obtained are illustrative, and the proposed methods and technologies are fairly "simple" and convenient for practical use. The implementation of the approach was carried out on the basis of the methods and developments of the theory of entropy potentials; it has prospects of application for the organization of monitoring and control.
Количество обращений: 392
За последние 30 дней: 28