Details

Title: Информационное шкалирование вариаций законов распределения параметров в приложениях к задачам мониторинга и управления // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2019. – Т. 12, № 2
Creators: Лазарев Виктор Лазаревич
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2019
Collection: Общая коллекция
Subjects: Математика; Теория вероятностей; информационное шкалирование; законы распределения; энтропийные потенциалы; мониторинг; информационная шкала; information scaling; laws of distribution; entropy potentials; monitoring; information scale
UDC: 519.21
LBC: 22.171
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JCSTCS.12201
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\62159

Allowed Actions: Read Download (341 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Исследовано влияние изменений закона распределения на состояние неопределенности параметра на основе информационных оценок. Предложена методология по созданию информационных шкал для оперативной оценки изменения этих состояний. Для иллюстрации предлагаемого подхода рассмотрен пример информационной шкалы, основанной на базе пяти типовых законов распределения, получивших широкое распространение в различных сферах. В результате использования предложенных решений представляется возможным получать оценки трансформации законов распределений на основе порождаемого при этом количества информации. Полученные результаты являются наглядными, а предложенные методы и технологии достаточно "простыми" и удобными для практического использования. Реализация подхода осуществлена на основе методов и разработок теории энтропийных потенциалов, имеет перспективы применения для организации мониторинга и управления.

The paper studies the effect of changes in the distribution law on the parameter uncertainty state based on informational estimates. The proposed methodology for creating information scales for the rapid assessment of changes in these states. To illustrate the proposed approach, we consider an example of an information scale based on the basis of five model distribution laws that are widely used in various fields. As a result of using the proposed solutions, it is possible to obtain estimates of the transformation of the laws of distributions based on the amount of information generated in this case. The results obtained are illustrative, and the proposed methods and technologies are fairly "simple" and convenient for practical use. The implementation of the approach was carried out on the basis of the methods and developments of the theory of entropy potentials; it has prospects of application for the organization of monitoring and control.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 236
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics