Статья посвящена вопросам лингвистического и математического обеспечения автоматической идентификации познавательно-коммуникативных действий, реализующихся в двух речевых жанрах научного эмпирического текста – описании нового для науки явления и классификации опытных данных. Авторы исходят из положения о том, что в жанровых формах объективируются скрытые от непосредственного наблюдения когнитивные процессы, поэтому жанры речи оказываются тем звеном в цепи познавательно-коммуникативной деятельности, которое позволяет систематизировать и формализовать эти процессы. Категория речевой системности, базовая в функциональной стилистике и некоторых направлениях дискурсивного анализа, эксплицируется по отношению к жанровому уровню абстракции. Акт речи рассматривается не изолированно от деятельности, а как ее элемент. Предложен метод распознавания объективируемых в речевом произведении ментальных действий, предполагающий процедуры автоматического лингвистического анализа текстов, сопоставления неоднородных семантических сетей высказываний с контекстно свободными шаблонами, а также уточнения содержания совершаемых действий с использованием классификации последовательностей. Представлены результаты автоматической идентификации познавательно-коммуникативных действий, воплощаемых в текстах указанных жанров.

The article is devoted to the issues of linguistic and mathematical support for automatic identification of cognitive-communicative actions that are realized in two speech genres of a scientific empirical text - new phenomenon description and experimental data classification. The authors consider that cognitive processes concealed from direct observation are objectified in genre forms, and the latter are such link in the chain of cognitive-communicative activity that allow to systematize and formalize these processes. The category of speech system, a basic one in functional stylistics and some areas of discourse analysis, is explicated as a genre-related level of abstraction. A speech act is considered not activity-isolated but as its intrinsic element. We pro-pose a method for identifying mental actions objectified in a text that supposes the procedures of automatic linguistic text analysis, matching heterogeneous semantic networks of sentences with contextually free patterns, and also specifying the con-tent of the performed actions using sequence classification. The results of automatic identification of cognitive-communicative actions realized in the texts of these genres are presented.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Гуманитарные и общественные науки. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2019-. — Электрон. журнал. — Периодичность: 4 раза в год. — Выходит с 07.2019. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Гуманитарные и общественные науки. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2019-. — Текст: электронный. Т. 10, № 3, 2019. — 1 файл (4,01 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-433.pdf>. — Текст: электронный