Details

Title: Автоматическое распознавание ментальных действий, реализуемых в научных эмпирических текстах // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Гуманитарные и общественные науки. – 2019 Т. 10, № 3
Creators: Салимовский В. А.; Девяткин Д. А.; Каджая Л. А.; Мишланов В. А.
Imprint: 2019
Collection: Общая коллекция
Subjects: Языкознание; Стилистика; эмпирические тексты; научные тексты; ментальные действия; распознавание ментальных действий; автоматическое распознавание; познавательно-коммуникативные действия; автоматический анализ текста; empirical texts; scientific texts; mental actions; recognition of mental actions; automatic recognition; cognitive-communicative actions; automatic text analysis
UDC: 81-38
LBC: 81.07
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JHSS.10307
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (0.4 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Статья посвящена вопросам лингвистического и математического обеспечения автоматической идентификации познавательно-коммуникативных действий, реализующихся в двух речевых жанрах научного эмпирического текста – описании нового для науки явления и классификации опытных данных. Авторы исходят из положения о том, что в жанровых формах объективируются скрытые от непосредственного наблюдения когнитивные процессы, поэтому жанры речи оказываются тем звеном в цепи познавательно-коммуникативной деятельности, которое позволяет систематизировать и формализовать эти процессы. Категория речевой системности, базовая в функциональной стилистике и некоторых направлениях дискурсивного анализа, эксплицируется по отношению к жанровому уровню абстракции. Акт речи рассматривается не изолированно от деятельности, а как ее элемент. Предложен метод распознавания объективируемых в речевом произведении ментальных действий, предполагающий процедуры автоматического лингвистического анализа текстов, сопоставления неоднородных семантических сетей высказываний с контекстно свободными шаблонами, а также уточнения содержания совершаемых действий с использованием классификации последовательностей. Представлены результаты автоматической идентификации познавательно-коммуникативных действий, воплощаемых в текстах указанных жанров.

The article is devoted to the issues of linguistic and mathematical support for automatic identification of cognitive-communicative actions that are realized in two speech genres of a scientific empirical text - new phenomenon description and experimental data classification. The authors consider that cognitive processes concealed from direct observation are objectified in genre forms, and the latter are such link in the chain of cognitive-communicative activity that allow to systematize and formalize these processes. The category of speech system, a basic one in functional stylistics and some areas of discourse analysis, is explicated as a genre-related level of abstraction. A speech act is considered not activity-isolated but as its intrinsic element. We pro-pose a method for identifying mental actions objectified in a text that supposes the procedures of automatic linguistic text analysis, matching heterogeneous semantic networks of sentences with contextually free patterns, and also specifying the con-tent of the performed actions using sequence classification. The results of automatic identification of cognitive-communicative actions realized in the texts of these genres are presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 65
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics