Математическое моделирование патологических изменений в организме является средством получения информации для принятия решений о выборе метода лечения. Принято считать, что рост количества клеток опухоли описывает экспоненциальная модель, а время удвоения простат-специфического антигена определяет агрессию роста раковых клеток. Исследованы погрешности в определении времени удвоения антигена в зависимости от ошибок измерений. Показано, что решение о способе лечения может меняться при учете ошибок прогноза состояния пациента. Для стратификации пациентов по группам рисков предложены пороговые значения, соответствующие уровню антигена. Результаты представлены в виде таблицы и графиков.

Mathematical modeling of pathological changes in the body is the means of obtaining information for making decisions about the method of treatment. Numerous studies have shown that the exponential model describes the tumor cells growth, and the time of antigen doubling determines the aggression of cancer cells growth. The present work investigates inaccuracies in determining the antigen doubling time as a function of measurement errors. The study showed that the decision on the method of treatment could be changed by taking into account errors in the prognosis of patient’s condition. For patient’s stratification in groups of high, medium and low risks, various threshold values corresponding to the antigen level are proposed. The results are presented in the form of a table and graphs.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки = St. Petersburg state polytechnical university journal. Physics and mathematics: научное издание / Министерство образования и науки Российской Федерации. Т. 11, № 3 [Электронный ресурс]. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 6,64 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-59.pdf>.