Details

Annotation

This paper presents a correlation method for processing data on end devices and reducing the amount of data transmitted over the network. Instead of expensive and complex network devices, developers can use cheap and proven low-speed Internet of Things (ZigBee, NB IoT, BLE) solutions for data transfer. The novelty lies in one of the features of this approach: the use of components for analysis, rather than a complete copy of the signals, as well as processing directly on the sensor. The advantage of this approach allows you to reduce the number of operations and complexity of implementation, in contrast to other methods focused on the cloud computing paradigm. We provide results for correlation values and the number of logical elements (LE) when implemented on the FPGA, depending on the number of elements in the correlator. This allows to maintain a balance between the required calculation accuracy and spent hardware resources, as well as to simplify the end device.

Представлен корреляционный метод для обработки данных на конечных устройствах и сокращения объема передаваемых по сети данных. Вместо дорогих и сложных сетевых устройств разработчики могут применять дешевые и проверенные низкоскоростные решения Интернета вещей (ZigBee, NB IoT, BLE) для передачи данных. Новизна состоит в одной из особенностей этого подхода - использовании для анализа не полной копии сигналов, а их компонентов, а также обработке непосредственно на сенсоре. Данный подход позволяет уменьшить количество операций и сложность реализации в отличие от иных методов, ориентированных на парадигму облачных вычислений. Приведены результаты для значений корреляции и количества логических элементов (LE) при реализации на ПЛИС в зависимости от количества элементов в корреляторе. Это позволяет соблюдать баланс между требуемой точностью расчета и затраченными аппаратными ресурсами, а также упростить конечное устройство.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 113
Last 30 days: 6
Detailed usage statistics