Детальная информация

Название: Analysis of the impact of economy digitalization on labor productivity in Russia // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. – 2020. – С. 7-17
Авторы: Metlyakhin A. I.; Nikitina N. A.; Yarygina L. V.; Orlova E. O.
Выходные сведения: 2020
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Экономика труда; digitalization of the economy; labor productivity; digital factors (economy); econometric modeling; digital technology; computerization of labor; competitiveness; цифровизация экономики; производительность труда; цифровые факторы (экономика); эконометрическое моделирование; цифровые технологии; компьютеризация труда; конкурентоспособность
УДК: 332.1
ББК: 65.04
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Английский
DOI: 10.18721/JE.13201
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\64021

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Digital economy is viewed as a tool to provide competitiveness of the state and high standards of living. The economic basis for improving the welfare of all citizens and the growth of the state’s economy as a whole is an increase in labor productivity. At the same time, one of the main factors of labor productivity growth is scientific and technical progress in general, as well as the introduction of digital technologies and computerization of labor in particular. This article is concerned with the research of the key factors of digitalization affecting the level of labor productivity in the regions of the Russian Federation, and assessing their significance. The methodological basis of the research is the econometric model building. Data on labor productivity and digital factors were considered for the regions of the Russian Federation. The control variables used were the number of employees in the regional economy and the share of depreciation of fixed assets, which reflected the impact on productivity of factors such as labor and capital. The development of digitalization in the last decade has led to an expansion of the range of indicators of the digital economy covered by statistical observation. Therefore, the models were built with the use of two sets of numerical indicators: in the period from 2011 to 2017 and from 2006 to 2017. Panel regression models with random and fixed effects were developed. The Hausman specification test showed significant differences in models with random and fixed effects. We revealed a significant positive impact of such factors as computerization of workplaces, use of server equipment, appliance of mobile subscriber devices and the broadband Internet connection to workplaces in organizations which require a high degree of automation. Whether or not the companies had a website or the majority of their PCs had Internet connection posed practically no impact on the level of labor productivity.

Цифровая экономика рассматривается как средство повышения конкурентоспособности государства и качества жизни его граждан. Экономической основой повышения благосостояния всех граждан и роста экономики государства в целом выступает возрастание производительности труда работников. При этом одним из основных факторов роста производительности труда выступает научно-технический прогресс в целом, а также внедрение цифровых технологий и компьютеризация труда в частности. Данная статья посвящена выявлению ключевых факторов цифровизации, влияющих на уровень производительности труда в регионах Российской Федерации, и оценке их значимости. Методологической основой исследования выступает эконометрическое моделирование. Рассматривались данные по регионам Российской Федерации о производительности труда и цифровых факторах. В качестве контрольных переменных использовались численность занятых в экономике региона и доля износа основных производственных фондов, которые влияют на производительность труда и капитала. Развитие процесса цифровизации в последнее десятилетие привело к расширению круга показателей цифровой экономики, охваченных статистическим наблюдением. Поэтому модели были построены с применением двух наборов числовых показателей: за 2011-2017 гг. и за 2006-2017 гг. В данной работе предлагаются модели панельной регрессии со случайными и фиксированными эффектами. Модели панельной регрессии с фиксированными эффектами признаны статистически значимыми и более подходящими к применению с теоретической точки зрения. Тест Хаусмана показал существенные различия в моделях со случайными и с фиксированными эффектами. Выявлено значимое положительное влияние компьютеризации рабочих мест, использования серверного оборудования, применения абонентских устройств мобильной связи и подключения к широкополосному интернету рабочих мест организаций, требующих высокой степени автоматизации. Наличие собственного веб-сайта у организаций и подключение к сети интернет большинства их ПК практически не отражается на уровне производительности труда.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 203
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика