Details

Title: Analysis of the impact of economy digitalization on labor productivity in Russia // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. – 2020. – С. 7-17
Creators: Metlyakhin A. I.; Nikitina N. A.; Yarygina L. V.; Orlova E. O.
Imprint: 2020
Collection: Общая коллекция
Subjects: Экономика; Экономика труда; digitalization of the economy; labor productivity; digital factors (economy); econometric modeling; digital technology; computerization of labor; competitiveness; цифровизация экономики; производительность труда; цифровые факторы (экономика); эконометрическое моделирование; цифровые технологии; компьютеризация труда; конкурентоспособность
UDC: 332.1
LBC: 65.04
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: English
DOI: 10.18721/JE.13201
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\64021

Allowed Actions: Read Download (0.5 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Digital economy is viewed as a tool to provide competitiveness of the state and high standards of living. The economic basis for improving the welfare of all citizens and the growth of the state’s economy as a whole is an increase in labor productivity. At the same time, one of the main factors of labor productivity growth is scientific and technical progress in general, as well as the introduction of digital technologies and computerization of labor in particular. This article is concerned with the research of the key factors of digitalization affecting the level of labor productivity in the regions of the Russian Federation, and assessing their significance. The methodological basis of the research is the econometric model building. Data on labor productivity and digital factors were considered for the regions of the Russian Federation. The control variables used were the number of employees in the regional economy and the share of depreciation of fixed assets, which reflected the impact on productivity of factors such as labor and capital. The development of digitalization in the last decade has led to an expansion of the range of indicators of the digital economy covered by statistical observation. Therefore, the models were built with the use of two sets of numerical indicators: in the period from 2011 to 2017 and from 2006 to 2017. Panel regression models with random and fixed effects were developed. The Hausman specification test showed significant differences in models with random and fixed effects. We revealed a significant positive impact of such factors as computerization of workplaces, use of server equipment, appliance of mobile subscriber devices and the broadband Internet connection to workplaces in organizations which require a high degree of automation. Whether or not the companies had a website or the majority of their PCs had Internet connection posed practically no impact on the level of labor productivity.

Цифровая экономика рассматривается как средство повышения конкурентоспособности государства и качества жизни его граждан. Экономической основой повышения благосостояния всех граждан и роста экономики государства в целом выступает возрастание производительности труда работников. При этом одним из основных факторов роста производительности труда выступает научно-технический прогресс в целом, а также внедрение цифровых технологий и компьютеризация труда в частности. Данная статья посвящена выявлению ключевых факторов цифровизации, влияющих на уровень производительности труда в регионах Российской Федерации, и оценке их значимости. Методологической основой исследования выступает эконометрическое моделирование. Рассматривались данные по регионам Российской Федерации о производительности труда и цифровых факторах. В качестве контрольных переменных использовались численность занятых в экономике региона и доля износа основных производственных фондов, которые влияют на производительность труда и капитала. Развитие процесса цифровизации в последнее десятилетие привело к расширению круга показателей цифровой экономики, охваченных статистическим наблюдением. Поэтому модели были построены с применением двух наборов числовых показателей: за 2011-2017 гг. и за 2006-2017 гг. В данной работе предлагаются модели панельной регрессии со случайными и фиксированными эффектами. Модели панельной регрессии с фиксированными эффектами признаны статистически значимыми и более подходящими к применению с теоретической точки зрения. Тест Хаусмана показал существенные различия в моделях со случайными и с фиксированными эффектами. Выявлено значимое положительное влияние компьютеризации рабочих мест, использования серверного оборудования, применения абонентских устройств мобильной связи и подключения к широкополосному интернету рабочих мест организаций, требующих высокой степени автоматизации. Наличие собственного веб-сайта у организаций и подключение к сети интернет большинства их ПК практически не отражается на уровне производительности труда.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 203
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics