Details

Title: Алгоритм обработки данных масс-спектрометрического анализа для первичной диагностики заболеваний по выдыхаемым газам // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2021. – Т. 14, № 3. — С. 146-157
Creators: Манойлов В. В.; Новиков Л. В.; Кузьмин А. Г.; Титов Ю. А.; Заруцкий И. В.
Imprint: 2021
Collection: Общая коллекция
Subjects: Химия; Физико-химические методы анализа; выдыхаемые газы; диагностика заболеваний; диагностика по выдыхаемым газам; масс-спектрометрический анализ; метод главных компонент; обработка многомерных данных; многомерная плотность вероятности; exhaled gases; diagnosis of diseases; diagnostics on exhaled gases; mass spectrometric analysis; principal component method; multidimensional data processing; multidimensional probability density
UDC: 543.4/5
LBC: 24.46/48
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JPM.14311
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67262

Allowed Actions: Read Download (344 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе предложен алгоритм обработки масс-спектров газов, выдыхаемых пациентами. Масс-спектры регистрируются на квадрупольном масс-спектрометре МС7-200 с электронной ионизацией и прямым капиллярным вводом пробы. Алгоритм основан на преобразовании массива спектров (не менее десяти) в пространство главных компонент. Вероятность заболевания определяется по евклидову расстоянию координат пациента от центроиды. Тестирование алгоритма проведено на данных масс-спектров газов, выдыхаемых больными с онкологическими заболеваниями. Предлагаемая процедура имеет ряд преимуществ перед традиционными лабораторными методами; алгоритм использует многомерную плотность вероятности распределения параметров выдыхаемых газов контрольных групп и тестируемого пациента; позволяет за короткое время составить общую картину вероятных заболеваний.

An algorithm for processing mass spectra of gases exhaled by patients has been proposed in the paper. The mass spectra are recorded on the MS7-200 quadrupole mass spectrometer, with electronic ionization and with direct capillary injection of the sample. The algorithm is based on transforming an array of spectra (not less than 10) in the space of principal components. The probability of a disease is determined through the Euclidean distance of the patient's coordinates from the centroid. Testing of the algorithm was carried out on the data of mass spectra of gases exhaled by cancer patients. The proposed procedure has several advantages over traditional laboratory methods. The algorithm uses the multidimensional probability density of the distribution of the parameters of the exhaled gases of control groups and the patient being tested and allows to compile an overall picture of the patient's probable diseases in a short time.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 97
Last 30 days: 6
Detailed usage statistics