Details

Title: Прогнозирование технического состояния подшипников качения на основе вибрационного анализа // Материаловедение. Энергетика. – 2021. – С. 77-85
Creators: Таджибаев А. И.; Драганчев Х.; Яровой В. С.; Гаюров Л.; Коркин Л. М.
Imprint: 2021
Collection: Общая коллекция
Subjects: Энергетика; Детали и узлы электрических машин; подшипники качения; вибрационный анализ; прогнозирование технического состояния; техническое состояние подшипников; электродвигатели; периодичность контроля подшипников; износ подшипников; rolling bearings; vibration analysis; prediction of technical condition; technical condition of bearings; electric motors; frequency of control of bearings; bearing wear
UDC: 621.313.04
LBC: 31.261-04
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JEST.27307
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67323

Allowed Actions: Read Download (0.4 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе дано описание результатов исследований в рамках создания системы управления производственными активами на примере определения ресурсных показателей подшипников качения электродвигателей. При исследовании разработаны математические модели для прогнозирования технического состояния подшипников. В моделях учтены факторы вторичного воздействия на примере дефектов сопряжения муфт, провоцирующих наибольшее число отказов подшипниковых узлов. Решена задача выбора периодичности контроля заключающаяся в соблюдении требования, чтобы подшипник не достиг предельного технического состояния к моменту очередного контроля. Рассмотрено два метода назначения периодичности по скорости развития повреждения. Обоснованы уравнения, учитывающие этапы приработки, нормальную эксплуатацию и повышенный износ при предельных сроках эксплуатации. Разработанная методика прогнозирования технического состояния позволяет организовать эксплуатацию на базе систем управления техническим состоянием. Внедрение систем обеспечивает минимизацию аварийности подшипниковых узлов и повышение надежности электродвигателей.

The paper describes the results of research in the framework of creating a production asset management system by the example of determining the resource indicators of rolling bearings of electric motors. Mathematical models to predict the technical condition of rolling bearings In the frame of the research have been developed. The possibilities to take into account the factors of secondary impact on the bearing assembly showed on the example of coupling defects. The problem of choosing the frequency of control is solved, which consists in meeting the requirement that the bearing does not reach the maximum technical condition by the time of the next control. Two methods of assigning periodicity according to the rate of damage development are considered. The equations that take into account the stages of running-in, normal operation and increased wear at the maximum operating time are justified. The developed method of forecasting the technical condition allows to organize operation on the basis of technical condition management systems. The implementation of such systems ensures the minimization of the accident rate of bearing units and the increase of the reliability of electric motors.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 132
Last 30 days: 8
Detailed usage statistics