Details

Title: Optimization of steel beam structures for frame buildings subject to their safety requirement // Инженерно-строительный журнал. – 2019. – С. 3-15
Creators: Alekseytsev A. V.; Gaile L.; Drukis P.
Imprint: 2019
Collection: Общая коллекция
Subjects: Строительство; Строительные конструкции; beam structures; frame buildings; building safety; mechanical safety; building survivability; beyond project impacts; damage to buildings; балочные конструкции; каркасные здания; безопасность зданий; механическая безопасность; живучесть зданий; запроектные воздействия; повреждение зданий
UDC: 624.01
LBC: 38.5
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: English
DOI: 10.18720/MCE.91.1
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\65796

Allowed Actions: Read Download (1.2 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

A method for finding design solutions for discrete sets of design parameters, including a single two-cycle iterative process, has been developed. The evolutionary procedure is a first cycle. Within the framework of this process, a second recurrent cycle is used to calculate the structure in a static nonlinear arrangement. The coefficients are used for correction of the object loading as part of its static analysis to take into account the dynamic effect. Risk assessment for the structure variant also takes part within the framework of the evolutionary procedure. The proposed algorithm has been developed for the structures of buildings of a higher criticality rating, which will allow to increase the mechanical safety of construction objects with the simultaneous rational saving of material costs. As an example of design, a transformed beam structure, equipped with an adaptation system for beyond design effects, is considered. It is shown that during the synthesis of structures of increased durability, the use of adaptation systems in the form of safety elements has an advantage compared to an ordinary increase of the cross section.

Разработан метод поиска проектных решений на дискретных множествах параметров проектирования, учитывающий риски материальных потерь при авариях и начальную стоимость конструкции и включающий единый двухцикловый итерационный процесс. Первым циклом является генетическая итерационная процедура. В рамках этого процесса вводится многократно повторяющийся второй цикл, используемый для расчета конструкции в статической нелинейной постановке. Для учета динамического эффекта используются коэффициенты, вычисляемые с использованием методов прямого интегрирования уравнений движения поврежденной системы, с помощью которых корректируется нагруженность объекта. Оценка рисков для варианта конструкции происходит также в рамках эволюционной процедуры. Предлагаемый алгоритм предусматривает возможность учета степени безопасности объекта, что позволит повысить до необходимого уровня сопротивляемость авариям несущих конструкций с одновременной рациональной экономией материальных затрат. В качестве примера проектирования рассмотрена трансформируемая балочная конструкция, оборудованная системой адаптации к запроектным воздействиям. Показывается, что при синтезе конструкций повышенной живучести использование систем адаптации в виде страховочных элементов имеет преимущество по сравнению с простым увеличением сечений элементов.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • Optimization of steel beam structures for frame buildings subject to their safety requirements
    • 1. Introduction
    • 2. Methods
      • 2.1. Formulation of the problem
      • 2.2. Constraints
      • 2.3. Method for solving the problem
      • 2.4. Iterative process of finding solutions
    • 3. Results and Discussion
      • 3.1. Results of steel ceiling beam optimization
      • 3.2. Discussion
    • 4. Conclusions
  • Оптимизация балочных конструкций каркасных зданий с учетом требований к их безопасности

Usage statistics

stat Access count: 191
Last 30 days: 12
Detailed usage statistics