Incremental delta-sigma ADC (IADC) and memoryless delta-sigma ADC are described. These two approaches allow to utilize a delta-sigma ADC, known for its increased resolution, in multi-channel systems due to the inter-sample interference suppression that two mentioned structures provide. In this paper, MATLAB/Simulink models of the mentioned structures are presented. In particular, limiting blocks are added to take into account nonlinearities due to finite power supply of integrators; coefficients of delta-sigma modulators were selected so as to maximize their signal-to-noise ratio; parameters of the raised cosine filter were selected to minimize crosstalk between channels. Results of simulations, namely power spectral density of the output signals and signal-to-noise ratio of the output signals, confirm operability of the described structures.

Рассмотрены инкрементальные дельта-сигма АЦП (IADC) и дельта-сигма АЦП без эффекта памяти. Данные подходы позволяют использовать дельта-сигма АЦП, известные высоким разрешением, в многоканальных системах, благодаря подавлению межвыборочной интерференции (ISI), которая достигается в двух рассматриваемых структурах. Приведены модели указанных структур в MATLAB/Simulink. В частности, введены ограничивающие блоки для учета нелинейных свойств реальных интеграторов, обусловленных конечностью напряжения питания; коэффициенты дельта-сигма модуляторов выбирались таким образом, чтобы максимизировать их отношение сигнал/шум; выбор параметров фильтра приподнятого косинуса проводился с целью минимизации межвыборочной интерференции в каналах. Результаты моделирований (спектральная плотность мощности выходных сигналов, отношение сигнал/шум выходных сигналов) подтверждают работоспособность рассматриваемых структур.

Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. — Электрон. журнал. — Периодичность: 4 раза в год. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. Vol. 15, № 2, 2022. — 1 файл (6,09 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j22-271.pdf>.