| Table | Card | RUSMARC | |
|
|
Allowed Actions: Read Download (1.3 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
This article suggests a new methodological approach to calculating the correlation coefficient between nominal data. In the course of the study, it was revealed that most of the work with nominal data uses two Yule coefficients and Pearson coefficient. Moreover, these coefficients are proposed based on the same assumption that there is no correlation between the variables. As a result of the study, this assumption is questioned by the authors, and a new coefficient of correlation between nominal data is proposed. A comparative analysis of the application of the three classical coefficients with the new coefficient is conducted. The advantages of the new coefficient are shown.
В данной статье представлен новый методический подход к расчету коэффициента корреляции между номинальными данными. В процессе исследования выявлено, что в большинстве случаев работы с номинальными данными используют два коэффициента Юла и один коэффициент Пирсона. Причем эти коэффициенты предлагаются исходя из одного и того же предположения об отсутствии корреляционных связей между переменными. В результате исследования данное предположение ставится авторами под сомнение и предлагается новый коэффициент корреляции между номинальными данными. Проводится сравнительный анализ применения трёх классических коэффициентов с новым коэффициентом и показываются преимущества нового коэффициента.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
||||
|
Internet | All |
|
Included in
Usage statistics
|
|
Access count: 57
Last 30 days: 8 Detailed usage statistics |