Влияние событий последних лет на экономику России определяет курс на восстановление и развитие производства в различных отраслях промышленности. Легкая промышленность входит в пул отраслей, работа которых направлена не только на розничное потребление, но и на обеспечение обороноспособности страны. Цель статьи - оценить экономическую устойчивость предприятий лёгкой промышленности нечетко-логическими методами. Оценка проводится в двух отраслевых разрезах: а) международные производственные компании, котирующиеся на фондовых рынках; б) российские отраслевые компании в форме акционерных обществ. Методы: для анализа устойчивости используется нечетко-логический матричный агрегатный вычислитель (МАВ). Для лингвистического нормирования уровней факторов используется метод Недосекина-Фролова. Поскольку международные и российские данные существенно разнятся по относительным показателям, было принято решение вводить два отраслевых разреза при анализе: международный (DB) и отечественный (DB_RU), что даёт два набора лингвистических нормирующих классификаторов для анализа. По результатам проведенного анализа видно, что 2020 год (эпидемия COVID-19) довольно серьёзно сказался на международных компаниях, но не оказался фатальным для них (устойчивость была восстановлена, в большинстве случаев, за 1 год). Данный анализ позволил определить лингвистические нормативы для оценки экономической устойчивости предприятий отрасли легкой промышленности. Был рассчитан уровень экономической устойчивости российских предприятий легкой промышленности, который показал, что отечественные компании не могут похвастаться экономической устойчивостью в принципе, и здесь, прежде всего, нужно отметить низкую производительность труда, что делает отечественные компании лёгкой промышленности неконкурентноспособными, обрекает их на пожизненную локализацию в границах РФ. Существует отчётливый запрос на вмешательство государства в отраслевые хозяйственные процессы, несмотря на то, что это полностью противоречит либеральной рыночной парадигме. Сформулированы основные направления вмешательства: факторинг поставщика, лизинг нового оборудования по небанковской процентной ставке, обратная промышленная ипотека изношенного оборудования. Технология МАВ предоставляет широкие возможности для экспресс-оценки предприятий и отраслей. Однако, для целей уточнённой оценки экономической устойчивости, необходимо переходить к более сложным технологиям моделирования и анализа (например, к стратегической матрице 4 на 6).

The impact of the events of recent years on the Russian economy determines the course for the restoration and development of production in various industries. The light industry is included in the pool of industries whose work is aimed not only at retail consumption, but also at ensuring the country’s defense capability. The purpose of the article is to assess the economic sustainability of light industry enterprises using fuzzy-logical methods. The assessment is carried out in two sections: a) international manufacturing companies listed on the stock markets; b) Russian industry companies in the form of joint-stock companies. Methods. A fuzzy logic matrix aggregate calculator (MAC) was used for stability analysis. For linguistic normalization of factor levels, the Nedosekin–Frolov method was used. Since international and Russian data differ significantly in relative terms, it was decided to introduce two industry sections in the analysis: international (DB) and domestic (DB_RU), which gives two sets of linguistic normalizing classifiers for analysis. Results. Based on the results of the analysis, it can be seen that 2020 (the COVID-19 epidemic) had a rather serious impact on international companies, but did not turn out to be fatal for them (resilience was restored, in most cases, within 1 year). This analysis made it possible to determine linguistic standards for assessing the economic sustainability of light industry enterprises. The level of economic stability of Russian light industry enterprises was calculated, which showed that domestic companies cannot boast of economic sustainability in principle, and here, first of all, it is necessary to note low labor productivity, which makes domestic light industry companies uncompetitive, dooming them to lifelong localization in the borders of the Russian Federation. There is a clear demand for state intervention in sectoral economic processes, despite the fact that this is completely contrary to the liberal market paradigm. The main directions of intervention are formulated: supplier factoring, leasing of new equipment at a non-bank interest rate, reverse industrial mortgage of worn-out equipment. Conclusion. MAC technology provides ample opportunities for express assessment of enterprises and industries. However, for the purposes of a refined assessment of economic sustainability, it is necessary to move to more complex modeling and analysis technologies (for example, to a 4x6 strategic matrix).

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 16, № 3, 2023. — 1 файл (4,48 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j23-349.pdf>.