Агент-ориентированные экономические модели являются бесценным инструментом для понимания сложных экономических систем, проведения имитационного моделирования больших популяций и обоснования принимаемых решений. Однако вычислительные потребности крупномасштабных агент-ориентированных моделей часто требуют значительных ресурсов, что в свою очередь ограничивает их доступность как для исследователей, так и для пользователей этих моделей. В этой работе исследуются детали программной реализации разработанных в разное время экономических моделей Швеции, с основным акцентом на модель SVERIGE и дополнительным обсуждением моделей SESIM, SUNDSVAL и MICROHUS. Изучая эти модели и их успешные реализации в то время, когда компьютерного оборудования было менее производительным, были выведены эффективные подходы к разработке программного обеспечения для современных вычислительных систем, не требующих суперкомпьютеров. Эти подходы включают алгоритмическую оптимизацию, методы управления памятью, использование возможностей современного оборудования и использование библиотек с открытым исходным кодом, фреймворков и облачных вычислений. Результаты работы показывают, что можно создавать крупномасштабные агентные экономические модели, которые одновременно эффективны в вычислительном отношении и доступны. Это особенность имеет несколько важных последствий. Например, устранение узких мест в вычислениях помогает сократить затраты и время, необходимые для моделирования, что сделает эти модели более доступными для более широкого круга исследователей. Обеспечение эффективного выполнения крупномасштабных экономических агент-ориентированных моделей может привести к более обоснованной разработке и реализации государственной экономической политики за счёт лучшего понимания потенциальных последствия принятых решений. Также, это исследование способствует продвижению интересов открытой науки и воспроизводимости научных результатов в области агент-ориентированного моделировании, подчеркивая важность эффективных подходов к разработке программного обеспечения и отдавая предпочтение библиотекам и фреймворкам с открытым исходным кодом. Дальнейшим направлением исследований в этой области является разработка методов и инструментов для создания экономических моделей стран с большей численностью населения, таких, как Россия.

Agent-based economic models are invaluable tools for understanding complex economic systems and informed political decisions. However, the computational demands of large-scale agent-based models often require significant resources, limiting their accessibility to researchers and policymakers. This study investigates the software implementation details of historical agent-based economic models of Sweden, with a primary focus on the SVERIGE model and additional discussions on SESIM, SUNDSVAL, and MICROHUS. By examining these models and their successful implementations during periods of less capable computer hardware, we derive efficient software development approaches for modern computing systems that do not require supercomputers. These approaches include algorithmic optimizations, memory management techniques, leveraging modern hardware capabilities, and utilizing open-source libraries, frameworks, and cloud computing. Our findings demonstrate that it is possible to create large-scale agent-based economic models, which are both computationally efficient and accessible and have several important implications for the field of agent-based modeling and related disciplines. Addressing the computational bottleneck can help reduce the cost and time required for simulations, making these models more accessible to a wider range of researchers. Enabling the efficient execution of large-scale agent-based economic models can lead to better-informed policy formulation and implementation by better understanding of the potential consequences of these decisions. In addition, our study contributes to the growing movement towards open science and reproducibility in agent-based modeling by emphasizing the importance of efficient software development approaches and promoting open-source libraries and frameworks. A further direction of research in this area is the development of methods and tools for creating economic models for countries with a larger population, such as Russia.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 16, № 3, 2023. — 1 файл (4,48 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j23-349.pdf>.