Details

В последнее время наблюдается значительный рост интереса к исследованию влияния экономических показателей на телекоммуникационную инфраструктуру, что обусловлено быстрым развитием цифровой экономики и необходимостью оптимизации телекоммуникационных сетей. Тема исследования актуальна в связи с ускоренной цифровизацией и цифровой трансформацией экономики и необходимостью оптимизации телекоммуникационных сетей для обеспечения устойчивого экономического роста. Телекоммуникационная инфраструктура играет ключевую роль в развитии информационного общества, улучшении качества жизни и конкурентоспособности стран на мировой арене. Оценка влияния экономических показателей на телекоммуникационную инфраструктуру позволяет выработать эффективные управленческие решения для реализации стратегии развития и привлечения инвестиций в данный сектор. В статье проведена оценка влияния показателей национальной экономики на телекоммуникационную инфраструктуру. Рассматриваются ключевые экономические параметры, такие как ВВП на душу населения, уровень инфляции, уровень безработицы, объем инвестиций в инфраструктуру, уровень конкуренции, тарифы на телекоммуникационные услуги, инновационные технологии, государственные субсидии и поддержка, уровень урбанизации и доступ к финансовым рынкам. Предложена линейная многофакторная регрессионная модель для количественной оценки влияния каждого из этих параметров, обеспечивающая обоснование управленческих решений. Приведен пример расчета влияния экономических параметров на телекоммуникационную инфраструктуру для различных стран. Исследование подчеркивает важность управленческого подхода к оценке экономических показателей, влияющего на телекоммуникационную инфраструктуру, и необходимость интеграции различных методов и моделей для достижения оптимальных результатов в условиях быстро развивающейся цифровой экономики. Дальнейшие исследования могут быть направлены на углубленное изучение влияния конкретных инновационных технологий на процесс принятия управленческих решений в телекоммуникационной инфраструктуре, а также на разработку более сложных моделей, учитывающих нелинейные зависимости и взаимосвязи между экономическими параметрами. Кроме того, целесообразно провести дополнительные эмпирические исследования с использованием данных по большему количеству стран и регионов для повышения точности и надежности оценок.

Recently, there has been a significant increase of interest in the study of the impact of economic indicators on telecommunications infrastructure, which is due to the rapid development of the digital economy and the need to optimize telecommunications networks. The topic of the study is relevant due to the accelerated digitalization and digital transformation of the economy and the need to optimize telecommunications networks to ensure sustainable economic growth. Telecommunications infrastructure plays a key role in the development of the information society, improving the quality of life and competitiveness of countries on the world stage. The assessment of the impact of economic indicators on telecommunications infrastructure allows us to develop effective management decisions to implement the development strategy and attract investment in this sector. The article assesses the impact of indicators of the national economy on telecommunications infrastructure. Key economic parameters, such as GDP per capita, inflation rate, unemployment rate, amount of investment in infrastructure, level of competition, tariffs for telecommunication services, innovative technologies, government subsidies and support, level of urbanization and access to financial markets are considered. A linear multifactor regression model is proposed to quantify the impact of each of these parameters, providing justification for management decisions. An example of calculating the impact of economic parameters on telecommunications infrastructure for different countries is given. The study highlights the importance of a management approach to estimating economic parameters affecting telecommunications infrastructure and the need to integrate different methods and models to achieve optimal results in a rapidly developing digital economy. Further research may be aimed at an in-depth study of the impact of specific innovative technologies on the management decision-making process in telecommunications infrastructure, as well as the development of more complex models, that take into account non-linear dependencies and relationships between economic parameters. In addition, it is advisable to conduct additional empirical studies using data on a larger number of countries and regions to improve the accuracy and reliability of the estimates.