Details

Most companies in today's economy tend to use information technologies both to execute their activities and to support the core business processes of the organization. There are many tools available in the IT market that can meet the needs of organizations and their customers. However, an important requirement for realizing the possibilities of optimal digitalization of production is the high quality of the data used in the organization, as well as the proper data management, which is one of the assets of the organization. A data management approach is important for any company that wants to be competitive in its industry. This paper analyzes the current architecture of data management in a biotechnology company and its disadvantages and proposes a new architecture, taking into account the implementation of integration tools between services to improve data quality and more efficient data management.

Большинство компаний в современной экономике в ходе ведения своей деятельности прибегают к использованию информационных технологий как для реализации своей деятельности, так и для поддержки основных бизнес-процессов организации. На рынке информационных технологий существует масса инструментов, которые могут отвечать на ту или иную потребность организаций и их клиентов. Однако важным условием для реализации возможностей оптимальной цифровизации производства является высокое качество используемых данных в организации, а также грамотное управление данными, которые являются одним из активов организации. Подход к работе с данными важен для любой компании, которая хочет являться конкурентоспособной в своей отрасли. В данной работе путем анализа рассмотрена текущая архитектура работы с данными в биотехнологической компании и ее недостатки, а также предложена новая архитектура с учетом внедрения инструментов интеграции между сервисами для повышения качества данных и работы с ними.